第一章 緒論
第二章 抽樣與測量
第三章 敘述性統計學
第四章 機率分配
第五章 統計推論：估計
第六章 統計推論：顯著性檢定
第七章 兩組的比較
第八章 類別變數之間關聯性的分析
第九章 線性迴歸及相關度
第十章 多變量變係導論
第十一章 多元迴歸及相關度
第十二章 多組比較：變異數分析方法
第十三章 迴歸及ANOVA的組合：共變異數分析
第十四章 多元迴歸的模型建立
第十五章 邏輯迴歸：類別反應變數的配模
第十六章 高等方法論簡介
作者：Alan Agresti 、Barbara Finlay
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本書是一本入門書，它所闡釋的，不僅是統計的知識，更是一個方法論。第五章之後所談及的統計議題，都是社會科學研究所用到的工具，特別是第六章的假設檢定，更是不可或缺的。R.C.Merton說過一句話「有的模型都是錯的，但有一些很有用」。我們在這本書第十一章到第十五章迴歸模型並不能剛好精確的描述變數的關聯性，但大體上可以看到一些趨勢。
譯者簡介：
鄭宗琳
學歷：國立彰化師範大學理學士
國立中央大學數學博士
經歷：台東縣立大武國中數學教師
台灣省立屏東女中數學教師
中央研究統計科學研究所助理
中央研究統計科學研究所博士後研究
國立彰化師範大學數學系助理教授
吳宇真
學歷：國立台灣大學地質系碩士
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