挖掘數據資料背後的意義，下達正確的判斷決策
●實例解說SPSS在人資、證券、品管、資源重組統計等實際應用
●利用實際範例貫穿的章節鋪陳，領略到觸類旁通的SPSS操控技巧
●從資料的收集到SPSS的各領域綜合應用，一次完整搞定資料分析
本書以介紹SPSS的基礎為依據，將SPSS基本功能的詳細操作以實際範例貫穿的手法，並採用「問題描述-執行步驟-結果和討論」形式，整合起統計方法、SPSS操作與實例，最後再針對其實例結果進行深度分析。
本書範例採用IBM SPSS Statistics 19繁體中文版介面。全書章節依照「資料收集與處理-基本統計分析-進階統計分析-綜合應用」四大篇幅的形式進行編排，不僅符合統計分析過程，透過由淺入深的操作說明，更便於讀者閱讀和學習，即使沒有學過統計學的讀者也能無痛自學，輕鬆掌握資料分析。
目錄
第一篇 問卷設計與資料處理
Chapter 1 問卷設計與資料預先處理
Chapter 2 問卷資料的統計圖顯示
Chapter 3 問卷資料的報表輸出
第二篇 基本統計分析
Chapter 4 IBM SPSS敘述性統計分析
Chapter 5 IBM SPSS的參數檢定
第三篇 進階統計分析
Chapter 6 IBM SPSS的變異數分析
Chapter 7 IBM SPSS的無母數檢定
Chapter 8 IBM SPSS的相關分析和迴歸分析
Chapter 9 IBM SPSS的集群分析
Chapter 10 IBM SPSS的因數分析
Chapter 11 IBM SPSS的對應分析
Chapter 12 IBM SPSS的信度分析
Chapter 13 IBM SPSS的時間序列分析
第四篇 綜合運用
Chapter 14 IBM SPSS在人力資源管理中的應用
Chapter 15 IBM SPSS在證券分析中的應用
Chapter 16 IBM SPSS在商業領域中的應用
Chapter 17 IBM SPSS在品質管制控制中的應用
Chapter 18 IBM SPSS在資源重組中的應用
第一篇 問卷設計與資料處理
Chapter 1 問卷設計與資料預先處理
Chapter 2 問卷資料的統計圖顯示
Chapter 3 問卷資料的報表輸出
第二篇 基本統計分析
Chapter 4 IBM SPSS敘述性統計分析
Chapter 5 IBM SPSS的參數檢定
第三篇 進階統計分析
Chapter 6 IBM SPSS的變異數分析
Chapter 7 IBM SPSS的無母數檢定
Chapter 8 IBM SPSS的相關分析和迴歸分析
Chapter 9 IBM SPSS的集群分析
Chapter 10 IBM SPSS的因數分析
Chapter 11 IBM SPSS的對應分析
Chapter 12 IBM SPSS的信度分析
Chapter 13 IBM SPSS的時...
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