目錄
第1章 概 論1.1 前 言1.2 模糊建模1.3 模糊邏輯與模糊集合1.4 內容安排第2章 模糊集合與運算2.1 模糊集合的基本定義2.2 模糊集合基本運算2.3 分解定理(resolutionprinciple)2.4 擴張定理及其應用(ExtensionPrincipleandItsApplications)2.5 選擇歸屬函數(MembershipFunctionDetermination)第3章 模糊集理論與機率3.1 簡 介3.2 模糊集理論中的模糊集3.3 機率論基礎3.4 採用機率結構的模糊集3.5 結 論第4章 模糊邏輯與推論4.1 古典邏輯(ClassicalLogics)4.2 多值邏輯(MultivaluedLogics)4.3 模糊邏輯(VagueLogics)4.4 模糊命題(FuzzyPropositions)4.5 模糊蘊涵(FuzzyImplications)4.6 近似推理(ApproximateReasoning)第5章 模糊數學規劃5.1 對稱式模型5.2 非對稱式模型5.3 模糊非線性規劃問題5.4 模糊整數規劃問題第6章 模糊系統6.1 前 言6.2 模糊法則庫建構方法6.3 推論模式[2]6.4 查表推論法[3]6.5 梯度調整方法[1]6.6 類聚調整方法(fuzzyc-means)[5]第7章 模糊化類神經網路7.1 前 言7.2 類神經網路7.3 模糊系統7.4 模糊化類神經網路7.4 結 論第8章 模糊邏輯與基因演算法8.1 前 言8.2 基因演算法8.3 演化式模糊系統8.4 基因演算法中的模糊參數8.5 模糊多倍體8.6 模糊規則庫結構及其演化適應8.7 模糊分類者系統8.8 瞭解基因演算法之演化過程8.9 後 記第9章 模糊控制器設計之應用9.1 模糊控制的基本原理9.2 模糊控制器設計之應用9.3 古典控制器與模糊控制器之等值關係第10章 模糊派屈網路10.1 前 言10.2 派屈網路10.3 模糊派屈網路10.4 結論-各種模糊派屈網路之比較第11章 模糊物件導向塑模11.1 前 言11.2 模糊物件導向塑模技術11.3 對映FOOM到XML綱目11.4 轉換XML綱目到一組應用程式介面(APIs)11.5 結論第12章 模糊決策系統12.1 前 言12.2 模糊環境下的決策行為12.3 模糊多屬性決策12.4 模糊多目標決策12.5 模糊群體決策第13章 模糊數學在土木工程上的應用13.1 結構工程13.2 大地工程13.3 材料工程13.4 營建工程與管理13.5 運輸工程13.6 水資源及海洋工程13.7 測繪工程第14章 模糊資料庫系統14.1 前 言14.2 模糊關聯式資料庫14.3 模糊物件導向式資料庫14.4 模糊查詢系統14.5 模糊資料庫之商業應用第15章 模糊理論於機器學習和資料挖掘之應用15.1 前 言15.2 模糊決策樹學習方法15.3 模糊決策表學習方法15.4 模糊資料挖掘方法15.5 結 語附錄 網路資源
第1章 概 論1.1 前 言1.2 模糊建模1.3 模糊邏輯與模糊集合1.4 內容安排第2章 模糊集合與運算2.1 模糊集合的基本定義2.2 模糊集合基本運算2.3 分解定理(resolutionprinciple)2.4 擴張定理及其應用(ExtensionPrincipleandItsApplications)2.5 選擇歸屬函數(MembershipFunctionDetermination)第3章 模糊集理論與機率3.1 簡 介3.2 模糊集理論中的模糊集3.3 機率論基礎3.4 採用機率結構的模糊集3.5 結 論第4章 模糊邏輯與推論4.1 古典邏輯(ClassicalLogics)4.2 多值邏輯(MultivaluedLogics)4.3 模糊邏輯(VagueLogics)...
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