商用統計學 入門

名人推薦：讓生活中的數字說話
翁久幸

　　統計是一門收集、整理和分析數據的科學，被廣泛地應用在醫學、心理、教育、品管、行銷、民意調查、財務金融等領域。幾乎可以說，只要是有數據的地方，就需要統計，統計對我們社會的影響和重要性無庸置疑。然而，由於一般統計書籍公式繁多，致使統計學被很多人視為沉悶且困難的一門學科。更有甚者，由於一些誤用統計、或操縱扭曲數據的案例，使統計學形象受損。但換個角度看，若想成為數據的主人，避免被統計數字誤導，則學習統計絕對是必要的。

　　二○ㄧ三年適逢國際統計年，分佈於上百...

前言
很多人聽到「統計學」，腦中應該都抱著很困難、無聊的印象。學校老師教學生統計學，往往以「把五個白球和五個紅球放進箱子…」這種不切實際的例子解說。看到這種例子還能對統計有興趣的人也算得上是天才，因為他們能享受抽象世界、或者懂得如何把課堂上的例子代換為自己有興趣的實例。
不過，商場並不抽象，是真實的世界。在百忙中抽空學習統計學的上班族可沒有閒功夫學這種純學問式的統計學。在商場上需要的不是抽象、優雅的數學式，最理想的方法是掌握能實際派上用場的統計學技巧。
本書介紹的是「能實際派上用場的統計學」，而且是可以從零開始學習的統計學。
請讀者先大致瀏覽本書，看看學會這些統計學技巧之後有什麼用；大家也可以先翻閱自己比較有興趣的章節。先不要注意細節，請想想這些內容在自己的工作上能有什麼用處。這樣一來，讀者應該會發現統計學其實很簡單。
只要有這種感覺，接下來就簡單了。持續分析自己有興趣的數據，慢慢就能把統計學當成方便的工具。希望本書能成為大家學習統計學的第一步。
作者 豐田裕貴
商業數據是商務創意的寶庫
許多人聽到數據分析，總是誤以為那就是數學和統計學之類的困難學問。其實並非如此。只要了解觀念，就能善用數據分析，作為商務工具。商業數據背後藏著無數的商務創意。請大家先從七項任務掌握整體情況。

任務一 分析銷售數據 彙整
數據分析的目的在於簡單整理數據、掌握整體的趨勢。在商場上，大家必須處理的數據往往有增無減。諷刺的是，必須看的數據越多，越難看到數據整體的情況，這時候我們得靠捨棄多餘資訊的能力篩選資訊，彙整的技巧正好能派上用場。

任務二 從比較觀點分析銷售數據 比較
數據分析的重點在於「比較」，例如「今天比平時賣得好」、「這一季的來店人數比預期更少」。即使是成績相同的兩家店，比較來店人數和銷售金額之後，也能有新發現。比較的時候，重點在於和可以當成標準的對象比較，例如「比平時…」、「比原本預期的更…」。

任務三 比較兩家店的銷售力 推測
在實際工作中，手邊未必有完整詳細的數據。不過，即使只有一部分的數據，也能進行比較。有時候還得接受可能會判斷錯誤的風險，作出困難的決策。

任務四 分析顧客滿意度 變數的組合
行銷的關鍵在於掌握顧客的滿意度。如果好不容易上門的顧客都不再回頭，生意大概也作不久。根據顧客滿意度，可以看出店舖的問題和今後的改善方向。任務四要帶著大家以某家咖啡廳的調查數據(問卷調查)為例，利用彙整數據和比較分析的方法，了解如何分析數據。

任務五 從假說觀點活用商業數據 假說
在商場上求勝，必須隨時改善現狀，所以需要分析數據、訂定目標。不過，亂設目標並沒有意義。任務五將帶領大家學習如何分析現有的數據、建立假說並加以驗證。

任務六 以圖表驗證商業假說 檢驗假說
只要不是推出全新的產品或服務，其實目標顧客通常已經是其他公司商品或服務的使用者。即使根據滿意度和重要度抓住顧客的心，顧客還是可能重新回到其他公司的懷抱。顧客根據什麼標準選擇其他公司的產品或服務？任務六以更換品牌為主題，利用各種圖表，和大家一起看看某家行動電話公司(通訊業者)的分析。

任務七 找出改善業績的方法 模型分析
許多人想提高產品銷售金額時，往往先想到調整價格。降價真的就能提高銷售金額嗎？如果其他公司也調降同一種產品的價格，有什麼影響？
任務七將說明如何以模型分析判斷價格和廣告對銷售結果有什麼影響。

前言
很多人聽到「統計學」，腦中應該都抱著很困難、無聊的印象。學校老師教學生統計學，往往以「把五個白球和五個紅球放進箱子…」這種不切實際的例子解說。看到這種例子還能對統計有興趣的人也算得上是天才，因為他們能享受抽象世界、或者懂得如何把課堂上的例子代換為自己有興趣的實例。
不過，商場並不抽象，是真實的世界。在百忙中抽空學習統計學的上班族可沒有閒功夫學這種純學問式的統計學。在商場上需要的不是抽象、優雅的數學式，最理想的方法是掌握能實際派上用場的統計學技巧。
本書介紹的是「能實際派上用場的統計...

推薦序 讓生活中的數字說話 翁久幸
前言
以統計學理解數據，活用在商場上
商業智慧就藏在數據裡
商業數據是商務創意的寶庫

任務一 彙整 分析銷售數據
統計學常用的武器：「彙整」
把數據畫成圖、找出「平均」
活用「變異數」說明數據分散程度有多大
以「標準差」為分散程度加上單位
有什麼方法可以判斷賣得好、賣不好的日子？
從「時間序列數據」掌握變動的趨勢
評估有週期性、季節性的數據
去除週期性、季節性，掌握大趨勢
專欄1 為了得到有意義的結果，請大家學習處理數據的技巧
任務二 比較 從比較觀點分析銷售數據
評估數據時，先準備比較對象
處理時間序列數據時，活用折線圖
從手邊的數據導出新的比較基準
比較銷售金額“分散程度”的「變異係數」
如何比較不同單位的數據
單位不同的時候，先標準化再比較
以「箱型圖」比較不同數據
比較就是建立假說
專欄2 活用EXCEL函數
任務三 推測 比較兩家店的銷售力
掌握兩家店真實銷售力的「平均值標準誤差」
憑一部分的數據比較分散程度的「不偏標準差」
憑一部分的數據資料比較銷售力
比較銷售力時，錯誤的機率有多高？
「顯著機率」代表能接受多高的誤判風險
樣本數和檢定結果的關係
「設定母群體」就是設定分析對象
改變比較標準，結果也會徹底改變
專欄3 活用EXCEL巨集
任務四 變數的組合 分析顧客滿意度
以「顧客滿意度調查」掌握顧客滿意度
在滿意度之外，加上「重要度」的調查
描點畫散布圖，以視覺化的方式呈現問題
活用顧客分類(segmentation)的方法
除了平均值之外，還得注意數據分布
換個角度，分析同樣的數據
和其他公司比較才知道：「相對評價的重要性」
從時間序列分析看出優點和弱點
專欄4 試著拿別人的資料作簡報
任務五 假說 從假說觀點活用商業數據
商業數據分析和定位
為了設定目標而建立假說
要看金額還是數量？設定提升業績的目標
把假說寫成文章，釐清原因和結果
利用「量的資料」和「質的資料」能掌握什麼？
畫圖驗證滿意度的假說
衡量誤判風險，再提出假說
光靠比較方式來驗證假說是不夠的
專欄5 用心決定區隔消費者的標準
任務六 檢驗假說 以圖表驗證商業假說
以「交叉統計」掌握汰舊換新的意願
樣本數對調查結果來說很重要─「卡方檢定」
以「殘差分析」看出真的想汰舊換新的人在哪兒？
現在用的機種不同，對新機種的評價也會不同嗎？
對新機種有多高的評價才會實際選購？
顧客使用舊機種的時間長短，會影響他對新機種的評價嗎？
分析男性和女性對新機種的評價
以數值主張圖表顯示的結果
專欄6 活用網路蒐集資訊
任務七 模型分析 找出改善業績的方法
以模型分析預測銷售金額
漲價一日圓，銷售數量會降低多少？
發揮「說明力」，解釋哪些原因與哪些結果相關
競爭對手的售價對銷售數量有多大的影響？
如果得到理所當然的結果，請注意「離群值」
發傳單會影響銷售數量嗎？
天氣會影響銷售數量嗎？
降價真的有效嗎？

結語
索引
參考文獻

推薦序 讓生活中的數字說話 翁久幸
前言
以統計學理解數據，活用在商場上
商業智慧就藏在數據裡
商業數據是商務創意的寶庫

任務一 彙整 分析銷售數據
統計學常用的武器：「彙整」
把數據畫成圖、找出「平均」
活用「變異數」說明數據分散程度有多大
以「標準差」為分散程度加上單位
有什麼方法可以判斷賣得好、賣不好的日子？
從「時間序列數據」掌握變動的趨勢
評估有週期性、季節性的數據
去除週期性、季節性，掌握大趨勢
專欄1 為了得到有意義的結果，請大家學習處理數據的技巧
任務二 比較 從比較...