巨量資料時代來臨，
你需要最新、最實用、功能最強的資料分析工具─R軟體
本書第1至5章先介紹R的基本操作及應用，包括認識R語言特性、資料讀取及寫入方式，接著介紹R的繪圖功能、相關套件之運用；第6至9章介紹各類學習演算法，如：決策樹、K平均算法、基因演算法等，每一章節都加入範例供讀者即時練習。
第10至12章加入關聯性規則、社群網路分析及圖形化資料分析工具等內容，將R軟體在資料分析上的使用作更完整的補充；最後第13章加入巨量資料分析介紹，讀者可先了解Hadoop基本原理並充分結合R與Hadoop之功能，進而進入巨量資料分析的殿堂，對於沒有程式設計經驗的讀者來說，本書是入門的最佳選擇。
本書特色
．各章節皆附範例實作，幫助初學者從做中學，增加練習機會，同時培養自行撰寫程式之能力。
．附錄加入R、RStudio及Hadoop軟體的下載及安裝步驟，指令清楚、操作容易，讓讀者輕鬆完成安裝。
目錄
CH01 簡介
CH02 資料的讀取與寫入
CH03 流程控制及自訂函數
CH04 繪圖功能
CH05 相關套件介紹
CH06 監督式學習
CH07 非監督式學習
CH08 演化式學習
CH09 混合式學習
CH10 關聯性規則
CH11 社群網路分析
CH12 圖形化資料分析工具
CH13 巨量資料分析（R+Hadoop）
附錄A 下載及安裝 R
附錄B 安裝 RStudio Desktop
附錄C 安裝 R+Hadoop 於虛擬機上
CH01 簡介
CH02 資料的讀取與寫入
CH03 流程控制及自訂函數
CH04 繪圖功能
CH05 相關套件介紹
CH06 監督式學習
CH07 非監督式學習
CH08 演化式學習
CH09 混合式學習
CH10 關聯性規則
CH11 社群網路分析
CH12 圖形化資料分析工具
CH13 巨量資料分析（R+Hadoop）
附錄A 下載及安裝 R
附錄B 安裝 RStudio Desktop
附錄C 安裝 R+Hadoop 於虛擬機上
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