大數據視覺化篇

前言
第一章 視覺化概論
1.1 何謂視覺化？
1.1.1 視覺化介紹
1.1.2 視覺化的歷史
1.2視覺化的應用範圍與應用領域
1.2.1 視覺化的應用範圍
1.2.2 視覺化的應用領域
1.3 視覺化的兩大種類
1.3.1 訊息視覺化與科學視覺化
第二章 視覺化在大數據的應用
2.1大數據的介紹
2.1.1 涵義
2.1.2 應用廣度
2.1.3 應用範例
2.2視覺化的介紹
2.2.1 概述
2.2.2 視覺化的應用範圍
2.3視覺化在大數據的應用
2.3.1 概述
2.3.2 目前大數據視覺化的衝擊
2.3.3 視覺化的價值
第三章 Open Source 在視覺化之角色及技術
3.1 Open Source
3.2視覺化之角色及技術
3.4 Highcharts
3.4.1 簡介
3.4.2 曲線圖
3.4.3 區域圖
3.4.4 3D圖
3.4.5 簡易入門教學
3.5 百度預測
3.5.1 簡介
3.5.2 官方預測範例
3.5.3 大數據預測引擎
第四章 R之視覺化技術
4.1圖形文法繪圖
4.1.1 ggplot2入門
4.1.2 分布的特性
4.1.3 比例的構成
4.1.4 時間的變化
4.2馬賽克繪圖
4.2.1 mosaic plot
4.3互動式繪圖
4.3.1 googleVis
4.3.2 Shiny package
4.4社會網絡繪圖
4.4.1 igraph入門
4.4.2 social network plot
4.5熱繪圖
4.5.1 heat map
4.6地圖
4.6.1使用R繪製台灣地圖
4.6.2 R與Google地圖相結合
第五章 視覺化網站
5.1. Enigma Labs | Temperature Anomalies
5.1.1 網站介紹
5.1.2 案例應用
5.2.資料視覺化
5.2.1 網站介紹
5.2.2 案例應用
5.3. christopheviau.com/d3list/gallery.html
5.3.1 網站介紹
5.3.2 案例應用
5.4. jillhubley.com/project/nyctrees/
5.4.1 網站介紹
5.4.2 案例應用
5. Data Visualization
5.5.1 網站介紹
5.5.2 案例應用
5.6. Make Beautiful Infographics For Free
5.6.1 網站介紹
5.6.2 案例應用
5.7. Web Animation Infographics: A Map of the Best Animation Libraries for JavaScript and CSS3 plus Performance Tips
5.7.1 網站介紹
5.7.2 案例應用
5.8. Using shp2stl to Convert Maps to 3D Models
5.8.1 網站介紹
5.8.2 案例應用
5.9.AXIIS 87
5.9.1網站介紹
5.9.2 案例應用
5.10.Bloomberg
5.10.1網站介紹
5.10.2 案例應用
5.11. blog.threestory
5.11.1網站介紹
11.2 案例應用
5.12. Flowingdata
5.12.1網站介紹
5.12.2 案例應用
5.13. WebGL Globe
5.13.1 網站介紹
5.13.2 案例應用
5.14. Datawrapper
5.14.1 網站介紹
5.14.2 案例應用
5.15. OECD Better Life Index
5.15.1 網站介紹
5.15.2 案例應用
5.16. Sigma js
5.16.1 網站介紹
5.16.2 案例應用
5.17.Norse
5.17.1 網站介紹
5.17.2 案例應用
5.18. Paper js.
5.18.1 網站介紹
5.18.2 案例應用
5.19. How the Recession Reshaped the Economy, in 255 Charts
5.19.1 網站介紹
5.19.2 案例應用
5.20. NeoMam Studios
5.20.1 網站介紹
5.20.2 案例應用
5.21.City Show down
5.21.1 網站介紹
5.21.2 案例應用
5.22. The Data Visualisation Catalogue
5.22.1 網站介紹
5.22.2 案例應用
5.23. Visualising Data
5.23.1 網站介紹
5.23.2 案例應用

前言
第一章 視覺化概論
1.1 何謂視覺化？
1.1.1 視覺化介紹
1.1.2 視覺化的歷史
1.2視覺化的應用範圍與應用領域
1.2.1 視覺化的應用範圍
1.2.2 視覺化的應用領域
1.3 視覺化的兩大種類
1.3.1 訊息視覺化與科學視覺化
第二章 視覺化在大數據的應用
2.1大數據的介紹
2.1.1 涵義
2.1.2 應用廣度
2.1.3 應用範例
2.2視覺化的介紹
2.2.1 概述
2.2.2 視覺化的應用範圍
2.3視覺化在大數據的應用
2.3.1 概述
2.3.2 目前大數據視覺化的衝擊
2.3.3 視覺化的價值
第三章 Open Source 在視覺化之角色及技術
3.1 Open Source
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