寫作風格簡潔易懂，是初學R語言的首選推薦！
一本閱讀起來不那麼生澀的程式語言書籍，讓原本沒有程式基礎但工作上有分析需求的使用者，如：產品經理、商業分析師或行銷企劃人員，能夠輕鬆學會R語言，進而應用到工作中，提升工作掌握度。
*本書內容簡潔易懂，適合沒有程式基礎的初學者。
*說明皆同時附程式與輸出結果，即便不跟著執行程式也能輕鬆掌握。
*作者兼具多年業界工作與講師授課經驗，有效掌握初學者的困惑點。
*口語化表達，用語平易近人，淺顯易讀。
*內容簡單扼要，能幫助初學者在最短時間上手R語言。
*本書適合：從未接觸過R語言、想學習R語言資料處理與探索性分析的初學者，以及使用過R語言但只是快速應用套件而無法自己撰寫程式解題的初階使用者。
目錄
Lesson 01：建立 R 語言的開發環境
Lesson 02：暸解不同的變數類型
Lesson 03：暸解不同的變數類型（2）
Lesson 04：變數類型的判斷與轉換
Lesson 05：把變數集結起來
Lesson 06：把變數集結起來（2）
Lesson 07：把變數集結起來（3）
Lesson 08：函數
Lesson 09：迴圈與流程控制
Lesson 10：自訂函數
Lesson 11：資料的輸入與輸出
Lesson 12：探索資料分析
Lesson 13：探索資料分析（2）
Lesson 14：資料處理技巧
Lesson 15：資料處理技巧（2）
Lesson 16：撰寫資料分析報告
Lesson 17：實用R語言技巧彙整
Lesson 18：實用R語言技巧彙整（2）
Appendix A：統計機率分布函數
Appendix B：推薦的學習資源
Lesson 01：建立 R 語言的開發環境
Lesson 02：暸解不同的變數類型
Lesson 03：暸解不同的變數類型（2）
Lesson 04：變數類型的判斷與轉換
Lesson 05：把變數集結起來
Lesson 06：把變數集結起來（2）
Lesson 07：把變數集結起來（3）
Lesson 08：函數
Lesson 09：迴圈與流程控制
Lesson 10：自訂函數
Lesson 11：資料的輸入與輸出
Lesson 12：探索資料分析
Lesson 13：探索資料分析（2）
Lesson 14：資料處理技巧
Lesson 15：資料處理技巧（2）
Lesson 16：撰寫資料分析報告
Lesson 17：實用R語言技巧彙整
Lesson 18：實...
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