作者:小島寬之
定價:NT$ 300
二手價:43 折,NT$ 130
本商品已絕版
【用統計學關鍵觀念,一口氣學會敘述統計和推論統計】
STEP 1 掌握統計學整體輪廓
建立最基礎的敘述統計知識,透過資料化約手法,解讀出資料本身具有的特徵。並以常態母群體為軸,大略掌握「檢定」與「區間估計」,爲推論統計打好基礎。
‧學習內容:次數分配表、直方圖等製圖法。平均數、標準差等統計量。常態分配、檢定和區間估計的約略概念。
‧實際應用:掌握出生率和死亡率等社會或經濟現況、氣象及海洋等環境評估、考試成績落點評判、分析金融商品的性質與優劣(金融商品風險指標)
STEP 2 針對推論統計進階學習
深度認識推論統計中最重要的檢定與區間估計,對「大到無法掌握整體」的對象(母群體)進行推測。
‧學習內容:區間估計的完整概念、卡方分配和t分配、以小樣本有效完成推估。
‧實際應用:依出口民調預測選舉得票數、地球溫室效應的預測、股價預估、金融和保險商品的定價策略
現代人的生活當中處處可見統計的應用。所謂的「統計學」簡要來說,就是將看似不規則、有如亂數的數據、資料,利用應用數學的手法經過統整與處理後,進行解析或進一步推論的一門分析科學,大抵可分為兩部分:從蒐集的資料中解讀其特徵的「敘述統計」,以及針對「大到無法掌握全體的對象」和「尚未來臨的未來將發生的事」進行推測的「推論統計」。
其應用範圍包括了保險費用的精算、社會人口情形(出生率、死亡率、老化現象、少子問題)、經濟成長與景氣狀況、溫度及降雨率等天氣預報、彩卷中獎機率、餐廳的服務意見卡……等,無論在社會、經濟、醫藥等與生活息息相關的層面,或者生物、物理、化學等學術領域上,統計均應用廣泛。在資訊量爆炸、處處充斥著數據資料的現代,如何運用這些資料從中擷取有用資訊、產生新價值,甚至用以推估未知的事物,已經成為關鍵競爭力,學好統計學正是躋身優越行列的前導燈!
本書特色──不用再怕艱澀的理論和複雜的數學運算成為阻礙!
‧建立札實基礎:不求一次網羅所有事情,穩健踏實地建立基本觀念
‧深淺觀念清晰:先解釋清楚關鍵概念,由淺入深循序進入統計核心
‧屏除複雜計算:重在解明邏輯、了解統計本質,僅需國中數學程度
‧最重視標準差:用大篇幅講明何謂標準差,幫助掌握統計關鍵訣竅
‧運用獨創解釋:以「95%預測命中區間」解決推論統計的跳躍環節
作者簡介:
小島寬之
帝京大學經濟學系教授。經濟學博士。數學隨筆作家。專攻數理經濟學。
一九五八年出生於東京,畢業於東京大學理學院數學系,同大學經濟學研究所博士課程修畢。
著有《機率的思考方式》(NHK Books系列)、《方便運用!機率的思考》(筑摩新書系列)、《世界第一簡單微積分》(歐姆社出版)、《從零開始學習微積分》(講談社出版)、以及《專為文科設計的數學教室》(講談社現代新書系列)等多部作品。
譯者簡介:
畢業於元智大學企管系,平時熱愛閱讀,鑽研學問。雖然在求學期間未曾陷入「統計就是統統忘記」的魔咒,但要是當時手邊有本淺顯易懂的入門書,想必 就能學得更興味盎然。現為日翻中譯者。
電子信箱:yaruo@xuite.net
關於二手書說明:
商品建檔資料為新書及二手書共用,因是二手商品,實際狀況可能已與建檔資料有差異,購買二手書時,請務必檢視商品書況、備註說明及書況影片,收到商品將以書況影片內呈現為準。若有差異時僅可提供退貨處理,無法換貨或再補寄。
商品版權法律說明:
TAAZE 單純提供網路二手書託售平台予消費者,並不涉入書本作者與原出版商間之任何糾紛;敬請各界鑒察。
退換貨說明:
二手書籍商品享有10天的商品猶豫期(含例假日)。若您欲辦理退貨,請於取得該商品10日內寄回。
二手影音商品(例如CD、DVD等),恕不提供10天猶豫期退貨。
二手商品無法提供換貨服務,僅能辦理退貨。如須退貨,請保持該商品及其附件的完整性(包含書籍封底之TAAZE物流條碼)。若退回商品無法回復原狀者,可能影響退換貨權利之行使或須負擔部分費用。
訂購本商品前請務必詳閱退換貨原則、二手CD、DVD退換貨說明。作者:小島寬之
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【用統計學關鍵觀念,一口氣學會敘述統計和推論統計】
STEP 1 掌握統計學整體輪廓
建立最基礎的敘述統計知識,透過資料化約手法,解讀出資料本身具有的特徵。並以常態母群體為軸,大略掌握「檢定」與「區間估計」,爲推論統計打好基礎。
‧學習內容:次數分配表、直方圖等製圖法。平均數、標準差等統計量。常態分配、檢定和區間估計的約略概念。
‧實際應用:掌握出生率和死亡率等社會或經濟現況、氣象及海洋等環境評估、考試成績落點評判、分析金融商品的性質與優劣(金融商品風險指標)
STEP 2 針對推論統計進階學習
深度認識推論統計中最重要的檢定與區間估計,對「大到無法掌握整體」的對象(母群體)進行推測。
‧學習內容:區間估計的完整概念、卡方分配和t分配、以小樣本有效完成推估。
‧實際應用:依出口民調預測選舉得票數、地球溫室效應的預測、股價預估、金融和保險商品的定價策略
現代人的生活當中處處可見統計的應用。所謂的「統計學」簡要來說,就是將看似不規則、有如亂數的數據、資料,利用應用數學的手法經過統整與處理後,進行解析或進一步推論的一門分析科學,大抵可分為兩部分:從蒐集的資料中解讀其特徵的「敘述統計」,以及針對「大到無法掌握全體的對象」和「尚未來臨的未來將發生的事」進行推測的「推論統計」。
其應用範圍包括了保險費用的精算、社會人口情形(出生率、死亡率、老化現象、少子問題)、經濟成長與景氣狀況、溫度及降雨率等天氣預報、彩卷中獎機率、餐廳的服務意見卡……等,無論在社會、經濟、醫藥等與生活息息相關的層面,或者生物、物理、化學等學術領域上,統計均應用廣泛。在資訊量爆炸、處處充斥著數據資料的現代,如何運用這些資料從中擷取有用資訊、產生新價值,甚至用以推估未知的事物,已經成為關鍵競爭力,學好統計學正是躋身優越行列的前導燈!
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‧深淺觀念清晰:先解釋清楚關鍵概念,由淺入深循序進入統計核心
‧屏除複雜計算:重在解明邏輯、了解統計本質,僅需國中數學程度
‧最重視標準差:用大篇幅講明何謂標準差,幫助掌握統計關鍵訣竅
‧運用獨創解釋:以「95%預測命中區間」解決推論統計的跳躍環節
作者簡介:
小島寬之
帝京大學經濟學系教授。經濟學博士。數學隨筆作家。專攻數理經濟學。
一九五八年出生於東京,畢業於東京大學理學院數學系,同大學經濟學研究所博士課程修畢。
著有《機率的思考方式》(NHK Books系列)、《方便運用!機率的思考》(筑摩新書系列)、《世界第一簡單微積分》(歐姆社出版)、《從零開始學習微積分》(講談社出版)、以及《專為文科設計的數學教室》(講談社現代新書系列)等多部作品。
譯者簡介:
畢業於元智大學企管系,平時熱愛閱讀,鑽研學問。雖然在求學期間未曾陷入「統計就是統統忘記」的魔咒,但要是當時手邊有本淺顯易懂的入門書,想必 就能學得更興味盎然。現為日翻中譯者。
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