話說在英國劍橋的某天午后，有位女士聲稱，把茶加到牛奶裡，和把牛奶加到茶裡，兩種方法調出來的下午茶喝起來味道不同。在座的科學家都對她的說法嗤之以鼻，但有位來訪的瘦小紳士，R．A．費雪，提議要用科學的方法，來檢驗這位女士的假設……
費雪所用的，其實就是一種統計方法。統計的觀點在十九世紀末萌芽，在接下來的一百年間茁壯，至今已大舉擴展到任何一個需要實驗、檢驗與資料分析的專門領域。
本書作者以這位喝下午茶的英國女士為起點，帶領讀者一一回顧統計學幾個重要理論的發展過程與應用，與隱身幕後的許多統計學家邂逅，看看統計這門應用範圍最廣的科學，究竟為現今世界，帶來了什麼樣的改變。
作者簡介：
薩爾斯伯格 著
薩爾斯伯格為輝瑞大藥廠（Pfizer, Inc.）前資深統計研究員，目前擔任私人顧問，且為美國統計學會（ASA）會員，並獲「藥品研究暨製造學會」頒贈終生成就獎。 薩爾斯伯格是康乃狄克大學統計學博士，先後任教於哈佛公共衛生學院、康乃狄克學院、康乃狄克大學、賓州大學、羅德島學院及三一學院（Trinity College）；著有《The Use of Restricted Significance Tests in Clinical Trials》等專門書籍，及超過50篇科學論文。
目錄
序與統計革命的幕後功臣相遇 薩爾斯伯格第一章 淑女與下午茶費雪考慮了各種實驗方法，來測試那位女士是否能分辨不同的茶。第二章 偏斜分布皮爾生聲稱這組分布函數，可描述數據的任何一種散布形式。第三章 那位親愛的戈斯特先生隨著「學生」ｔ檢定的發展，統計分布理論悄悄在科學界擴展開來。第四章 在肥料堆裡搜覓羅素決定聘請費雪來看看這些堆積如山的數據，針對這些數據做一次統計審查。第五章 作物收成變化研究現在，費雪終於開口了：「用隨機的方法吧。」第六章 百年難得一見的洪水這種問題要如何用統計模型來分析呢？逖皮特找到了答案。第七章 費雪大勝利費雪認為純分布只是抽象的數學式，蒐集到的數據只能用來估計參數。第八章 致命的劑量「使用過量，什麼東西都是毒藥。」機率單位分析就是這句話的數學基礎。第九章 鐘形曲線不過，要假設數據是常態分布之前，中央極限定理必須成立。第十章 適合度檢定皮爾生發展出這種統計檢定，是為了檢驗觀測數據是否符合某種分布。第十一章 假設檢定尼曼發現，除非有兩個以上的可能假設，否則這種檢定毫無意義。第十二章 是信賴，還是詐騙？我們有多大的把握，認為參數的真值會落在估計的區間裡？第十三章 貝氏異論貝氏發現可以計算後面事件已發生的條件下，前面事件發生的機率。第十四章 數學界的莫札特柯莫格洛夫解決的第一個理論問題是：機率真正的數學基礎是什麼？第十五章 Ｆ•Ｎ•大衛她想當個保險精算師，但當時這個行業只招男生。第十六章 無母數方法威爾考克森認為自己想到一個解決問題的方法，似乎能得到答案。第十七章 當部分優於全體我們可以用一種隨機化的機制，由大母體當中選取出個體。第十八章 抽菸會致癌嗎？費雪是在處理一個深層的哲學問題：「因果關係」代表的意義究竟是什麼？第十九章 若您要的是最佳人選……從斯內德克推薦科克斯開始，「最佳人選」經常是位女士。第二十章 威爾克斯：一個樸實的農家小孩他使盡全力，讓數理統計成為一種實用的工具。第二十一章 家裡的天才迪亞科尼斯一生的經歷與I•J•古德大不相同，但兩人從小都很喜歡數學謎題。第二十二章 杜奇，統計學界的畢卡索對正確的問題有個近似的答案，勝過對錯的問題有精確的答案。第二十三章 處理有瑕疵的數據把這些看似有問題的數據剔除，只會使結論產生偏差。第二十四章 改造產業界的人戴明認為顧客要的，並不是「完美」的產品，而是「可靠」的產品。第二十五章 黑衣女士的忠告坎利芙認為，統計學家的工作之一就是要告訴大眾，數字是很有趣的。第二十六章 平賭序列的進展奧斯陸大學的阿倫瞭解到，臨床試驗病人的反應方式就是一種平賭序列。第二十七章 臨床研究與統計分析找不出差異，並不代表兩種療法的效果一樣。第二十八章 電腦萬能這種以「基里文柯—坎特里引理」為基礎的新統計方法，只存在於高速電腦的世界裡。第二十九章 期待下一場科學革命在進入二十一世紀時，統計革命已在科學界取得勝利，統計觀點已經擊敗了決定論。後記年表延伸閱讀
序與統計革命的幕後功臣相遇 薩爾斯伯格第一章 淑女與下午茶費雪考慮了各種實驗方法，來測試那位女士是否能分辨不同的茶。第二章 偏斜分布皮爾生聲稱這組分布函數，可描述數據的任何一種散布形式。第三章 那位親愛的戈斯特先生隨著「學生」ｔ檢定的發展，統計分布理論悄悄在科學界擴展開來。第四章 在肥料堆裡搜覓羅素決定聘請費雪來看看這些堆積如山的數據，針對這些數據做一次統計審查。第五章 作物收成變化研究現在，費雪終於開口了：「用隨機的方法吧。」第六章 百年難得一見的洪水這種問題要如何用統計模型來...
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