在企業追求利潤最大化的前提下，從創造與提升產品品質切入是一個必要的途徑，實驗設計正是通往高品質之途的利器，也應和了「工欲善其事，必先利其器」的道理。
目錄
Ch1實驗設計概論1-1 實驗設計的目的1-2 利用實驗設計提升品質水準的15個步驟1-3 實驗設計在SixSigma(DMAIC及DFSS)中的運用1-4 實驗設計中統計分析的利器-MinitabCh2簡單的統計2-1 常態分布2-2 t分布2-3 F分布2-4 二平均數差的比較：t檢定2-5 二變異數的比較：F檢定Ch3一因子實驗設計3-1 變異數分析的時機和目的3-2 一因子變異數分析3-3 Fisher的兩水準相比較3-4 殘差分析Ch42k因子設計4-1 不同的實驗設計組合4-2 因子設計的解析4-3 2k因子設計的解析4-4 加入中心點的設計4-5 數據轉換Ch52k-p部分因子設計5-1 2k-p部分因子設計簡介5-2 2k-1部分因子設計5-3 2k-p部分因子設計5-4 解析度*(建議初學實驗設計者可以省略此章節)5-5 Plackett-Burman設計5-6 離散型反應值的實驗設計Ch6反應曲面法6-1 反應曲面法介紹6-2 反應曲面法的分析-中央合成設計6-3 反應曲面法的分析-Box-Behnken設計6-4 最陡上升法6-5 最佳化設計6-6 多反應值的最佳化
Ch1實驗設計概論1-1 實驗設計的目的1-2 利用實驗設計提升品質水準的15個步驟1-3 實驗設計在SixSigma(DMAIC及DFSS)中的運用1-4 實驗設計中統計分析的利器-MinitabCh2簡單的統計2-1 常態分布2-2 t分布2-3 F分布2-4 二平均數差的比較：t檢定2-5 二變異數的比較：F檢定Ch3一因子實驗設計3-1 變異數分析的時機和目的3-2 一因子變異數分析3-3 Fisher的兩水準相比較3-4 殘差分析Ch42k因子設計4-1 不同的實驗設計組合4-2 因子設計的解析4-3 2k因子設計的解析4-4 加入中心點的設計4-5 數據轉換Ch52k-p部分因子設計5-1 2k-p部分因...
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