．序章 何謂統計學？
．何謂統計學？
．統計學可以做的事
第1章 敘述統計學
．1.1 各種平均數
．1.2 資料的離散① 分位數與變異數
．1.3 資料的離散② 變異係數
．1.4 變數相關性① 相關係數
．1.5 變數相關性② 等級相關
第2章 機率分配
．2.1 機率與機率分配
．2.2 機率均等的分配 均勻分配
．2.3 擲硬幣的分配 二項分配
．2.4 吊鐘型分配 常態分配
．2.5 無尺度的分配 標準常態分配
．2.6 知道資料的位置 σ區間
．2.7 分配的形態 偏態與峰度
．2.8 很少見的分配 波瓦生分配
．2.9 同時處理複數資料 χ2分配
．2.10 χ2值的比 F分配
．2.11 替代常態分配 ｔ分配
第3章 推論統計學
．3.1 由樣本掌握母體特徵 推論統計學
．3.2 巧妙推論母數 不偏估計
．3.3 未受限的資料數量 自由度
．3.4 樣本統計量的分配① 平均數的分配
．3.5 樣本統計量的分配② 比例的分配
．3.6 樣本統計量的分配③ 變異數的分配
．3.7 樣本統計量的分配④ 相關係數的分配
．3.8 偏離真值 系統誤差與偶然誤差
．3.9 樣本平均數相關的二大定理 大數法則與中央極限定理
第4章 信賴區間估計
．4.1 有範圍的估計① 母體平均數的信賴區間
．4.2 有範圍的估計② 母體比例的信賴區間
．4.3 有範圍的估計③ 母體變異數的信賴區間
．4.4 有範圍的估計④ 母體相關係數的信賴區間
．4.5 模擬估計母數 拔靴法
第5章 假設檢定
．5.1 判斷是否有差異 假設檢定
．5.2 二大假設 虛無假設和對立假設
．5.3 假設檢定的步驟
．5.4 特定值（母體平均數）和樣本平均數的檢定
．5.5 假設檢定的二大錯誤 型一誤差和型二誤差
．5.6 特定值（母體比例）和樣本比例的檢定
．5.7 特定值（母體變異數）和樣本變異數的檢定
．5.8 真有相關關係嗎？ 不相關的檢定
．5.9 平均數差異檢定① 獨立雙樣本
．5.10 平均數差異檢定② 成對雙樣本
．5.11 比例差異檢定 獨立雙樣本
．5.12 驗證沒有比較差 不劣性試驗
第6章 變異數分析與多重比較
．6.1 用實驗確認效果 單因子變異數分析
．6.2 多樣本的變異數同質性檢定 Bartlett檢定
．6.3 考慮個體差異 重複量數單因子變異數分析
．6.4 找出交互作用 雙因子變異數分析
．6.5 不可重複檢定 多重檢定
．6.6 重複檢定（多重比較法）①
．Bonferroni法和Scheffe法
．6.7 重複檢定（多重比較法）②
．Tukey法和Tukey-kramer法
．6.8 重複檢定（多重比較法）③ Dunnett法
第7章 無母數分析方法
．7.1 不取決於分配的檢定 無母數分析方法
．7.2 質化資料檢定 獨立性檢定（皮爾生χ2檢定）
．7.3 2×2交叉表檢定 費雪精確性檢定
．7.4 獨立雙樣本的等級資料檢定
曼恩－惠尼U檢定
．7.5 成對雙樣本的等級資料檢定 符號檢定
．7.6 成對雙樣本量化資料無母數檢定
魏克生符號檢定
．7.7 獨立多樣本等級資料檢定
K－W二氏檢定
．7.8 成對多樣本等級資料檢定 弗里曼檢定
第8章 實驗設計法
．8.1 費雪實驗設計三原則① 重複
．8.2 費雪實驗設計三原則② 隨機
．8.3 費雪實驗設計三原則③ 局部控制
．8.4 各種實驗配置
．8.5 減少實驗次數 直交表實驗法
．8.6 直交表實驗法應用① 品質工程（參數設計）
．8.7 直交表實驗法應用② 聯合分析
．8.8 如何決定樣本大小 檢定力分析
第9章 迴歸分析
．9.1 尋找原因與結果的關係 迴歸分析
．9.2 將資料套用到公式 最小平方法
．9.3 評估迴歸線精度 判定係數
．9.4 評估迴歸線斜率 t檢定
．9.5 檢討分析合宜程度 殘差分析
．9.6 複數原因時的迴歸分析 多元迴歸分析
．9.7 自變數之間的問題 多元共線性
．9.8 選擇有效的自變數 變數選擇法
．9.9 說明質化資料差異的變異① 虛擬截距
．9.10 說明質化資料差異的變異② 虛擬斜率
．9.11 二元變數的迴歸分析 普羅比迴歸分析
．9.12 分析到事件發生為止的時間① 存活曲線
．9.13 分析到事件發生為止的時間② 存活曲線比較
．9.14 分析到事件發生為止的時間③ Cox比例風險模式
第10章 多變量分析
．10.1 匯集資訊 主成分分析
．10.2 發現潛在要因 因素分析
．10.3 敘述因果結構 結構方程模式（SEM）分析
．10.4 分類個體 集群分析
．10.5 分析質化資料關聯性 對應分析
第11章 貝氏統計學與大數據
．11.1 活用知識和經驗的統計學 貝氏統計學
．11.2 萬能公式 貝氏定理
．11.3 由結果回溯原因 事後機率
．11.4 用新資料更為正確 貝氏修正
．11.5 大數據分析① 何謂大數據
．11.6 大數據分析② 關聯分析
．11.7 大數據分析③ 趨勢預測和SNS分析
．附錄A
．附錄B
．索引
．作者簡介
【專欄】
．統計學的歷史
．標準分數
．各種機率分配的關係
．敘述統計學中的樣本和母體
．Excel的E是錯誤（Error）的E？
．Excel的函數
．為什麼不驗證要主張的假設呢？
．p值至上主義再見
．極少見的不相關和切斷效果
．一開始就是Welch檢定？
．正確的繪圖法
．平方和的種類
．一開始就當成只有二組OK嗎？（以及最佳多重比較法的選擇方法）
．何種量化資料可用無母數分析方法？
．就算有離群值也想用有母數分析！
．另一種估計方法（最大概似法）
．輸出結果的判讀方法（彙整）
．表面上的關係
．羅吉特迴歸分析
．各式統計分析軟體
．應該用哪種分析方法？
．乳癌檢查爭論
【偉人傳】
．偉人傳① 卡爾‧皮爾生
．偉人傳② 法蘭西斯‧高爾頓
．偉人傳③ 凱特勒
．偉人傳④ 南丁格爾
．偉人傳⑤ 尼曼與皮爾生
．偉人傳⑥ 羅納‧愛默‧費雪
．偉人傳⑦ 法蘭克‧魏克生
．偉人傳⑧ 托馬斯‧貝葉斯
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