封面故事
GAI智造神助攻
人工智慧(AI)在製造業的應用持續深化,生成式AI(GAI)的發展也帶來新的助力。未來製造業的AI運算將以雲/邊混合架構為主流,並導入更多靈活的機器人與影像辨識應用。其中包含擴大自主移動機器人(AMR)與視覺型機器人的導入規模,同時生成式AI用於瑕疵檢測領域,所生成的資料精準度與精細程度增加,將協助工廠採用更有效的自動化瑕疵檢測方案。
生成式AI為瑕疵檢測、數位分身(Digital Twin)應用的精準度,帶來明顯的突破。瑕疵檢測跳脫傳統的規則主導(Rule-based)演算法,走向模型訓練,以及透過GAI生成訓練用資料。加上資料生成的精準度與擬真程度持續增加,未來製造業若採用工廠的數位分身,虛擬工廠將協助驗證瑕疵檢測成效、AMR導入效益等應用,加快工廠智慧化的腳步。
作者簡介:
※新電子科技雜誌簡介
新電子科技雜誌於1986年創刊,以台灣資訊電子上下游產業的訊息橋樑自居,提供國際與國內電子產業重點資訊,以利產業界人士掌握自有競爭力。雜誌內容徹底執行各專欄內容品質,透過讀者回函瞭解讀者意見,調整方向以專業豐富的內容建立特色;定期舉辦研討會、座談會、透過產業廠商的參與度,樹立專業形象;透過網際網路豐富資訊的提供,資訊擴及華人世界。
更多資訊請參考:http://www.mem.com.tw
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人工智慧(AI)在製造業的應用持續深化,生成式AI(GAI)的發展也帶來新的助力。未來製造業的AI運算將以雲/邊混合架構為主流,並導入更多靈活的機器人與影像辨識應用。其中包含擴大自主移動機器人(AMR)與視覺型機器人的導入規模,同時生成式AI用於瑕疵檢測領域,所生成的資料精準度與精細程度增加,將協助工廠採用更有效的自動化瑕疵檢測方案。
生成式AI為瑕疵檢測、數位分身(Digital Twin)應用的精準度,帶來明顯的突破。瑕疵檢測跳脫傳統的規則主導(Rule-based)演算法,走向模型訓練,以及透過GAI生成訓練用資料。加上資料生成的精準度與擬真程度持續增加,未來製造業若採用工廠的數位分身,虛擬工廠將協助驗證瑕疵檢測成效、AMR導入效益等應用,加快工廠智慧化的腳步。
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