當前，與生成式AI合作，已經是不可逆轉的趨勢，企業若再不掌握生成式AI快速發展出來的能力，可能會付出很大的代價。然而，許多企業都還在苦思，不知如何著手開始布署生成式AI。
本書針對企業中，與生成式AI策略規劃相關的主管和人員，規劃出一步步成功導入生成式AI的指引，包括：
(1) 策略篇：如何根據自己的產業特性，擬訂出具差異化的生成式AI策略。
(2) 導入篇：導入生成式AI時，如何與自家的企業文化和組織架構相合，若不合，該如何調整，以及排除障礙。
(3) 應用篇：如何將生成式AI運用在企業各領域，包括如何幫助行銷、客服和銷售人員；如何幫助領導人做出更佳決策，以及如何提升員工生產力等。
(4) 人才篇：如何找到生成式AI的人才，並加以培訓、留才。同時幫助員工排除抗拒，善用生成式AI，讓員工更有創意地工作。
(5) 道德篇：如何避免生成式AI造成的弊端，包括產出符合企業價值觀的AI產品或服務，以及避免生成式AI造成的錯覺、偏見、傷害企業聲譽等問題。
各界推薦
特別收錄 / 編輯的話：
生成式AI，創造企業最大價值
生成式AI（人工智慧）未來將徹底改變企業。因為，傳統AI只能對資料進行分析，但生成式AI能夠產生文字、圖像，甚至影片等內容，功能之強大，沒有企業能輕忽。
然而，多數企業都還不知道如何運用生成式AI來創造價值。本專刊集結全球頂尖的管理雜誌——《哈佛商業評論》中專家們的建議，告訴企業如何一步步量身打造屬於自己的生成式AI策略。
首先，企業應先擬定自己的生成式AI策略，此時，最重要的是，要以顧客為中心，思考如何運用生成式AI為你的顧客增加價值。例如，對零售商而言，可能應該將生成式AI策略，奠基在它獨特而龐大的供應商關係和物流系統等，產生對手無法超越的優勢。
其次，在導入階段，要注意生成式AI的運用，在選擇、開發、評估、採用與管理等各個關卡上，都要與自家原有的策略一致。更要注意它是否與自家企業文化相吻合，以及預估會產生哪些阻力。領導人應體認到，導入生成式AI與一場企業變革無異。以寶僑（Procter & Gamble）為例，它暫時將數據科學家放到各個事業單位，擔任技術指導者和變革推動者的角色。
至於生成式AI在各部門領域的運用，本刊也詳細說明。包括在行銷領域，目前聊天機器人已經發展出驚人的能力，能生成類似真人的回應。在銷售領域，透過生成式AI的分層，模型可以產生更好的建議。對知識工作者而言，可將結構性、重複性的部分交給生成式AI來做，同時可協助批判思考，提升創造力。
然而，全新的生成式AI，也需要人員擁有全新的技能，企業必須進行技能「重塑」。這包括要重新盤點現有人力，辨識出需要的新技能，重建一套新的工作內容說明和技能分類，接著找尋、培育人才。人資也應建立企業內部的人才流動制度；主管則應採取開放的態度，人才不私藏。如此，才能快速補足所需人才。
最後，對於生成式AI會產生的道德問題，我們也不能忽略。例如，它會產生不實的結果，以及帶有偏見的觀點等。企業可建立一個由科技專家、倫理學家、人權專家等專業人員組成的團隊，來制定自家的價值觀，並將這些價值觀寫入程式，在產品中內建回饋迴路，讓顧客可以通報各項問題，並且持續評估與分析這些通報。
生成式AI已成為不可逆轉的趨勢，與其觀望不前，不如及早布署，取得先機。
《哈佛商業評論》全球繁體中文版編輯室
特別收錄 / 編輯的話：生成式AI，創造企業最大價值
生成式AI（人工智慧）未來將徹底改變企業。因為，傳統AI只能對資料進行分析，但生成式AI能夠產生文字、圖像，甚至影片等內容，功能之強大，沒有企業能輕忽。
然而，多數企業都還不知道如何運用生成式AI來創造價值。本專刊集結全球頂尖的管理雜誌——《哈佛商業評論》中專家們的建議，告訴企業如何一步步量身打造屬於自己的生成式AI策略。
首先，企業應先擬定自己的生成式AI策略，此時，最重要的是，要以顧客為中心，思考如何運用生成式AI為你的顧客增加價值。例如，對零售商而言，可能...
目錄
編輯室報告
8
生成式AI，創造企業最大價值
《哈佛商業評論》全球繁體中文版編輯室
1 制定策略
10
化生成式AI為競爭優勢
Turn Generative AI from an Existential Threat into a Competitive Advantage
史考特．庫克 Scott Cook
安德烈．哈邱 Andrei Hagiu
朱利安．懷特 Julian Wright
18
生成式AI時代更要靠策略取勝！
Strategy, Not Technology, Is the Key to Winning with GenAI
米蘭．米里奇 Milan Miric
22
生成式AI即將改變你的事業
Generative AI Will Change Your Business. Here's How to Adapt
大衛．艾德曼 David Edelman
馬克．亞伯拉罕 Mark Abraham
2 導入科技
28
別讓你的AI專案脫軌失敗
Keep Your AI Projects on Track
艾佛爾．博季諾夫 Iavor Bojinov
38
你的公司文化與生成式AI合拍嗎？
7 Strategies to Get Your Employees On Board with GenAI
湯瑪斯．查莫洛－普雷謬齊克 Tomas Chamorro-Premuzic
42
做對五件事，讓生成式AI解放團隊創造力
Don't Let Gen AI Limit Your Team;s Creativity
《哈佛商業評論》英文版編輯部 HBR Editorial Department
3 實務運用
46
AI「生成」全新的顧客體驗
Create Winning Customer Experiences with Generative AI
尼可拉吉．席格高 Nicolaj Siggelkow
克里斯欽．特維施 Christian Terwiesch
50
生成式AI將改變銷售部門
How Generative AI Will Change Sales
普拉哈康．辛哈 Prabhakant Sinha
阿倫．沙斯崔 Arun Shastri
莎莉．羅瑞瑪 Sally E. Lorimer
54
減少「數位債務」，讓生成式AI來代勞
How Generative AI Will Transform Knowledge Work
喬治．衛斯特曼 George Westerman
瑪麗亞姆．艾拉維 Maryam Alavi
60
讓ChatGPT當你的決策好幫手
Using ChatGPT to Make Better Decisions
湯瑪斯．蘭姆格 Thomas Ramge
維多．麥爾荀伯格 Viktor Mayer-Schönberger
4 培育人才
64
重塑AI時代所需的技能
Reskilling in the Age of AI
荷黑．塔馬約 Jorge Tamayo
萊拉．多米 Leila Doumi
薩加爾．高爾 Sagar Goel
歐索婭．科瓦奇－翁德雷科維奇 Orsolya Kovács-Ondrejkovic
拉法艾拉．薩丹 Raffaella Sadun
72
現在我們都是程式設計師
We're All Programmers Now
湯瑪斯．戴文波特 Thomas H. Davenport
伊恩．巴爾金 Ian Barkin
凱雷姆．托馬克 Kerem Tomak
80
助員工把生成式AI當成左膀右臂
Helping Employees Succeed with Generative AI
保羅．雷奧那帝 Paul Leonardi
5 道德風險
86
AI「生成」你的焦慮？
Generative AI-nxiety
瑞德．布雷克曼 Reid Blackman
92
六大原則為AI添加人類價值觀
Bring Human Values to AI
雅各．阿伯內西 Jacob Abernethy
弗朗索瓦．坎德隆 François Candelon
希奧多羅斯．埃弗基尼歐 Theodoros Evgeniou
阿布希什克．古普塔 Abhishek Gupta
伊夫．羅斯坦倫 Yves Lostanlen
編輯室報告
8
生成式AI，創造企業最大價值
《哈佛商業評論》全球繁體中文版編輯室
1 制定策略
10
化生成式AI為競爭優勢
Turn Generative AI from an Existential Threat into a Competitive Advantage
史考特．庫克 Scott Cook
安德烈．哈邱 Andrei Hagiu
朱利安．懷特 Julian Wright
18
生成式AI時代更要靠策略取勝！
Strategy, Not Technology, Is the Key to Winning with GenAI
米蘭．米里奇 Milan Miric
22
生成式AI即將改變你的事業
Generative AI Will Change Your Business. Here's How to Adapt
大衛...
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