過去依賴專家經驗或領導者主觀判斷,將被資料導向的決策所取代。在大數據的世界,新型態的分析將造就一波新奇的見解和運用,重新塑造我們的生活、工作和思考方式。
作者簡介:
維克多.麥爾荀伯格(Viktor Mayer-Schonberger)/牛津大學網路研究院網路監督及管理學教授。學術期刊發表文章超過上百篇,在大數據的領域是備受推崇的專家。擁有 8 本著作。目前擔任多家企業組織的顧問,其中包括微軟及世界經濟論壇。
肯尼斯.庫基耶(Kenneth Cukier)/《經濟學人》資料編輯,曾任日本《經濟學人》企業及金融特派員,以及位於香港的《亞洲華爾街日報》科技編輯。他是大數據發展的著名評論家,撰寫了無數篇文章,分別刊載於《外交雜誌》、《紐約時報》、《金融時報》、《華盛頓郵報》和其他媒體。也在世界經濟論壇和一些私人企業場合發表專題演講。
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章節試閱
大數據狂潮震撼現在、衝擊未來
過去依賴專家經驗或領導者主觀判斷,將被資料導向的決策所取代。在大數據的世界,新型態的分析將造就一波新奇的見解和運用,重新塑造我們的生活、工作和思考方式。
分析大量資料,找出其中的相互關係,再根據這些相互關係做出預測,正是大數據的核心所在。 2009年發生的 H1N1禽流感病毒事件,就是說明運用大數據的好例子:
傳統上,美國疾病控制及預防中心追蹤病毒的方法,是蒐集醫師出診的資料,然後用 2 星期左右的時間完成圖表編製及公告。但 Google 提出了另一種完全不同的方法。它根據人們感冒時上 Google 搜尋治療方法的數據,藉此追蹤 H1N1的病毒傳播。接著又從 Google 過去和流行性感冒傳播的相關史料中,整理出有相互關係的搜尋用語。這使得衛生官員不用再花幾個星期等待美國疾病控制及預防中心的資料更新,便可以即時追蹤 H1N1的散播程度並且迅速提出因應之道。
了解資料的相互關係可能不會精確地告訴我們事情發生的原因,也不是提供終極答案的工具,但卻可以提供我們各種新的見解和效益,幫助我們更貼近現實。
繼數位革命後,大數據潮流再度顛覆我們的生活、經濟、社會、科學各層面,造成巨大轉變、勢不可擋的趨勢以及隨之而來的種種隱憂。但在不久的將來,當數據化更為普遍,我們一定會把它視為理所當然。
大數據狂潮震撼現在、衝擊未來
過去依賴專家經驗或領導者主觀判斷,將被資料導向的決策所取代。在大數據的世界,新型態的分析將造就一波新奇的見解和運用,重新塑造我們的生活、工作和思考方式。
分析大量資料,找出其中的相互關係,再根據這些相互關係做出預測,正是大數據的核心所在。 2009年發生的 H1N1禽流感病毒事件,就是說明運用大數據的好例子:
傳統上,美國疾病控制及預防中心追蹤病毒的方法,是蒐集醫師出診的資料,然後用 2 星期左右的時間完成圖表編製及公告。但 Google 提出了另一種完全不同的方法。它根據人們感冒...
目錄
主題看板 大數據狂潮震撼現在、衝擊未來
第 1 章 資料分析及運用的3項轉變
第 2 章 即將發生的 3 項新興趨勢
第 3 章 大數據有何隱憂?
延伸閱讀 數據分析重塑競爭優勢
主題看板 大數據狂潮震撼現在、衝擊未來
第 1 章 資料分析及運用的3項轉變
第 2 章 即將發生的 3 項新興趨勢
第 3 章 大數據有何隱憂?
延伸閱讀 數據分析重塑競爭優勢
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