第一章 導論
1.1 數學與管理的關係
1.2 本書架構
第二章 微分
2.1 極限與連續
2.2 導數
2.3 微分法則
2.4 多變數函數的微分
2.5 微分的應用
2.6 Mathematica數學軟體的微分範例
第三章 積分
3.1 反導數與不定積分
3.2 面積與定積分
3.3 無窮積分
3.4 積分的技巧
3.5 積分表及其應用
3.6 多重積分的概念與計算
3.7 積分的應用
3.8 Mathematica數學軟體的積分範例
第四章 線性代數
4.1 矩陣的定義
4.2 矩陣的運算
4.3 逆矩陣
4.4 行列式及反矩陣之求法
4.5 基本列運算
4.6 聯立方程組
第五章 機率
5.1 機率之基本概念及運算法則
5.2 條件機率與貝氏定理
5.3 隨機變數
5.4 常見的離散機率分配
5.5 常見的連續機率分配
第六章 迴歸分析與預測
6.1 預測方法概論
6.2 簡單線性迴歸
6.3 相關分析
6.4 多元迴歸分析
6.5 Excel軟體的迴歸分析範例
第七章 時間數列分析與預測
7.1 時間數列概述
7.2 指數平滑法
7.3 季節性時間數列
7.4 Box與Jenkins法概述
第八章 線性規劃
8.1 線性規劃之定義
8.2 圖解法
8.3 單形法
8.4 大M法及兩階段法
8.5 Excel軟體的線性規劃分析範例
第九章 對偶問題與敏感度分析
9.1 對偶問題
9.2 對偶單形法
9.3 敏感度分析
第十章 決策分析
10.1 緒論
10.2 計量性的決策方法
10.3 決策分析之應用
第十一章 財務分析
11.1 利息
11.2 實利率與名目利率
11.3 年金
11.4 投資方案之評估
11.5 Excel軟體的財務規劃分析範例
第十二章 特定的一些課題
12.1 存貨理論
12.2 離散型馬可夫鏈
12.3 運輸問題
2024專利防護中