本書特色:
▊理論與應用並重,為撰寫學位論文不可或缺的能力。
▊配合最新版統計軟體。
▊以SAS及SPSS為主的各式統計軟體配合資料解說,更加清晰明白。
▊光碟內含所有範例之「資料檔」及「操作說明影音檔」,協助您加速學會統計軟體操作。
在社會及行為科學的研究中,隨著研究方法的複雜及個人電腦的普及,應用多變量統計方法來分析資料的機會也相對增加。特別是近年來,各大學研究生人數逐年增加,基於學位論文撰寫的需要,多變量統計方法及統計套裝軟體的運用成為不可或缺的能力。
本書選擇了常用的多元迴歸分析、典型相關分析、區別分析、平均數之假設考驗、多變量變異數分析、主成分分析、因素分析、集群分析、多元尺度量尺法、結構方程模式、階層線性模式、邏輯斯迴歸,及線性對數模式等十三種方法加以介紹。除理論說明、應用各種統計軟體配合實際資料加以解說,亦製作統計摘要,兼具理論性與應用性,使初次接觸多變量分析的讀者悠遊於各類統計軟體之中。
勘誤表請至作者「教學網站→個人著作→專書」下載:
http://cclearn.npue.edu.tw/tuition/ccchen-web/
作者簡介:
陳正昌
現職:屏東教育大學教育學系副教授
學歷:政治大學教育研究所博士
程炳林
現職:成功大學教育研究所教授
學歷:臺灣師範大學教育心理與輔導研究所博士
陳新豐
現職:屏東教育大學教育學系助理教授
學歷:政治大學教育研究所博士
劉子鍵
現職:中央大學學習與教學研究所副教授
學歷:臺灣師範大學教育心理與輔導研究所博士
目錄
1 多變量方法與軟體簡介
2 多元迴歸分析
3 邏輯斯迴歸分析
4 典型相關分析
5 區別分析
6 平均數之假設考驗
7 多變量變異數分析
8 主成份分析
9 因素分析
10 集群分析
11 多元尺度法
12 結構方程模式
13 多層次模式
14 對數線性模式
1 多變量方法與軟體簡介
2 多元迴歸分析
3 邏輯斯迴歸分析
4 典型相關分析
5 區別分析
6 平均數之假設考驗
7 多變量變異數分析
8 主成份分析
9 因素分析
10 集群分析
11 多元尺度法
12 結構方程模式
13 多層次模式
14 對數線性模式
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