在社會及行為科學的研究中，隨著研究方法的複雜及個人電腦的普及，應用多變量統計方法來分析資料的機會也相對增加。特別是近年來，各大學研究生人數逐年增加，基於學位論文撰寫的需要，多變量統計方法及統計套裝軟體的運用成為不可或缺的能力。
本書選選擇了常用的多元迴歸分析、邏輯斯迴歸分析、典型相關分析、區別分析、平均數之假設考驗、多變量變異數分析、主成份分析、因素分析、集群分析、多元尺度法、結構方程模式、多層次模式，及對數線性模式等十三種方法加以介紹。除理論說明、應用各種統計軟體配合實際資料加以解說，亦製作統計摘要表，兼具理論性與應用性，使初次接觸多變量分析的讀者悠遊於各類統計軟體之中。
※隨書附贈「資料檔」及「操作說明影音檔」光碟
■理論與應用並重，為撰寫學位論文不可或缺的能力。
■配合最新版統計軟體。
■以SAS及SPSS為主的各式統計軟體配合資料解說，更加清晰明白。
■光碟內含所有範例之「資料檔」及「操作說明影音檔」，協助您加速學會統計軟體操作。
作者簡介：
陳正昌
政治大學教育研究所博士
屏東教育大學教育學系副教授
程炳林
臺灣師範大學教育心理與輔導研究所博士
成功大學教育研究所教授
陳新豐
政治大學教育研究所博士
屏東教育大學教育學系助理教授
劉子鍵
臺灣師範大學教育心理與輔導研究所博士
中央大學學習與教學研究所教授
目錄
1 多變量方法與軟體簡介
1.1 多變量分析方法簡介
1.2 統計軟體簡介
1.3 多變量分析方法與統計軟體選擇
2 多元迴歸分析
2.1 理論部分
2.2 假設性資料
2.3 應用部分
2.4 分析摘要表
3 邏輯斯迴歸分析
3.1 理論部分
3.2 假設性資料
3.3 應用部分
3.4 分析摘要表
4 典型相關分析
5 區別分析
6 平均數之假設考驗
7 多變量變異數分析
8 主成份分析
9 因素分析
10 集群分
11 多元尺度法
12 結構方程模式
13 多層次模式
14 對數線性模式
1 多變量方法與軟體簡介
1.1 多變量分析方法簡介
1.2 統計軟體簡介
1.3 多變量分析方法與統計軟體選擇
2 多元迴歸分析
2.1 理論部分
2.2 假設性資料
2.3 應用部分
2.4 分析摘要表
3 邏輯斯迴歸分析
3.1 理論部分
3.2 假設性資料
3.3 應用部分
3.4 分析摘要表
4 典型相關分析
5 區別分析
6 平均數之假設考驗
7 多變量變異數分析
8 主成份分析
9 因素分析
10 集群分
11 多元尺度法
12 結構方程模式
13 多層次模式
14 對數線性模式
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