大數據的另一章！資料分析3.0時代，靠分析讀...

名人推薦：

【對本書的讚譽】
「從 資料和分析中獲取重要且持續的收益，正變得更像是一個企業自發的革命管理計畫，而不是一個技術專案。在本書中，Bill Franks利用自己在分析領域的實作經歷以及在高層管理團隊的諮詢經驗，幫助企業領導者優雅地推動他們的企業，達到一個足以改變分析價值的遊戲規則的水 平。」～Kathy Koontz，Nationwide客戶洞察與分析部助理副總裁

「如果你是一位高階管理人員，你就需要這本書。大部分與分析相關的書都晦澀難懂，就像一場技術性的論壇，但是企業領導者必須瞭解分析的價值、戰略和流程的完整的全局視角，瞭解可能陷入的陷阱，以及應如何避免它們。本書將企業領導者需要瞭解的全局情況清晰地呈現了出來。」～Eric Siegel，「預測性分析世界」創始人

「對於想有效利用大數據來解放企業的創新能力的業內人士來說，這是一本必讀之書。Bill精確捕捉到了即將到來的最迫切的大數據革命浪潮，這場革命正在大規模地利用資料來使決策流程營運化，而不是僅僅利用資料驅動戰略層面的決策。這對業務部門來說是絕對的好資訊！」～Simon Zhang，LinkedIn商務分析部高階總監

「資料和分析本身不產生價值，只有當它們改變了業務方式後才產生價值。營運分析就是在可擴充、可重複的基礎上實作了這種革命，同時Franks提供了如何成功運用資料分析的路線圖。」～Blake Johnson，斯坦福大學管理科學和工程系顧問教授

「企 業逐漸意識到大數據和資料分析能夠提供競爭優勢，同時他們正在研究如何使之變成現實。在本書中，Bill Franks對於如何使分析營運化提供了實用的指導，為企業決策奠定基石。在闡釋這項革命、實作步驟和需要避免的誤區時，Bill發揮了他在這方面的專長 和熱情。企業領導們將非常感激Bill對這個重要卻被人誤解的話題進行揭祕。」～Jack Levis，UPS公司流程管理高階總監

「我 非常欣賞Bill的這本新書。在這本書中，Bill再一次驗證了他獨特的能力—將一個複雜的技術話題的精髓部分傳達給每一位高階業務經理。正如Bill在 書中闡述的，分析革命正在發生，並有望從根本上改變業務的營運方式。這不是一個IT從業者的指導手冊，而是一個老練的業務經理的入門手冊。它用撥雲見日的 手法告知業務經理，對企業的業務流程中的分析營運化必須瞭解哪些知識。」～Mark A. Van Sumeren，Owens&Minor公司戰略和業務發展部高階副總裁

「結識Bill多年，我很佩服他實作分析專案時務實且直截了當的方法。二十年的實際經驗讓Bill與眾不同，並使他成為分析領域的卓越領導者之一！」～Elpida Ormanidou，沃爾瑪Global People Analytics 副總裁

「Franks打造了又一個有實用見解及指引的力作，以實踐為標準並使它向前躍進了一大步。不僅資料科學家和資料管理人員會感激Franks所提供的商業價值，其他任何想推展資料驅動決策和營運分析的人都需要閱讀這本指南，進而在依據分析的業務方面更上一層樓。」
～Jeff Tanner，《Analytics and Dynamic Customer Strategy》作者，Baylors創新業務合作實驗室總監

「就 在幾年前，很多組織、部門、人員還對大數據半信半疑，並質疑資料分析是否真的很重要。如今，那些還沒有跨越鴻溝的人正在錯失大量的機會，他們顯得落伍又死 板。但是，大數據分析該從哪裡開始呢？雖然沒有一本書能夠回答有關大數據發生的所有問題，但是這本書提供了一個極好的框架。我由衷地推薦本書。」～Phil Simon，主講人和備受讚譽的《The Visual Organization》和《Too Big to Ignore》作者

「這是一本全方位的必備指導書，能指導你成功實作營運分析、自動決策，並驅使資料分析深入到業務流程中。在大數據時代，對這一適時的話題而言，沒有比Bill Franks的書更好的指南了，它是大數據時代至關重要的戰略性競爭優勢。」～Gil Press，Forbes.com 內容貢獻者

這 本書在「企業領導者需要做什麼、考量什麼，才能成功運用資料分析」方面提供了絕佳的觀點。企業決策方式正在發生改變，以前是由營運流程甚至是客戶來做決 策，現在所有的一切都將是由資料分析所驅動！這一革命性的決策變化將成為業務的新規範。我極力推薦這本書作為非常好的入門書，指導我們應該如何利用營運分 析，並預期從中得到什麼！」～Russell Walker，美國西北大學凱洛格管理學院管理經濟學與決策科學臨床副教授

「如果你正在你的企業的大數據運動中艱難行進（誰不是呢？），那麼你必須閱讀這本書。Bill Franks透過他獨特的講故事能力，為你提供了具趣味性與洞察力的案例來分析全球各地的公司是如何透過營運分析來利用企業資料的。特別是，他專注於如何分配價值來更智慧
地使用資料，這是在很多有關大數據的交流中所遺漏的。透過為那些想要改善大數據衝浪表現的人提供一個衝浪板，分享他對資料驅動的未來世界的遠見，Franks延續了他在《駕馭大數據》一書中所表現出的簡潔分析能力！」～Linda Burtch，Burtch Works Executive Recruiting 常務董事

「我們在Kaggle的一個重要經驗是，大數據不僅僅是建立先進的演算法。Bill寫了一本重要的書，講述了如何將分析應用於實作。」～Anthony Goldbloom，Kaggle創始人兼CEO