“與其瞎忙或四處尋找答案，請幫自己一個忙：直接買這本書吧！”
-Dave Stokes，MySQL社群經理，Oracle Corporation
Effective SQL整合實務方案與洞見，協助你解決複雜的問題，以及設計出能簡化資料管理的資料庫。本書結合最佳實踐方法與實務案例，涵蓋各種SQL版本：IBM DB2、Microsoft Access、Microsoft SQL Server、MySQL、Oracle Database與PostgreSQL。
作者借鑒世界級資料庫顧問與講師的豐富經驗，歸納了寫出良好SQL的61個具體做法，並提供不同SQL版本中的差別，無論你是使用何種SQL版本都能從中獲益。
本書提供清楚、務實的解釋，專家的絕招與大量實用的程式碼。除了語法之外，也討論資料庫設計最佳化、階層管理與元資料等各種議題。若你對SQL已經有基本認識，這本指南將能幫助你成為解決SQL問題的專家。
‧打造更好的資料模型並改正有問題的模型
‧實作提升查詢效能的索引
‧處理你不能控制的外部資料來源
‧高效率的擷取並彙整你所需的資訊
‧撰寫更有彈性的子查詢
‧分析與讀取各種資料庫的元資料
‧使用笛卡兒積(Cartesian product)與對應表格，解決傳統JOIN無法處理的問題
‧建構階層資料模型：管理SQL的取捨與缺點
目錄
序
致謝
關於作者
前言
第 1 章 資料模型設計
第 2 章 程式化與索引設計
第 3 章 不能改變設計時
第 4 章 過濾與搜尋資料
第 5 章 彙整
第 6 章 子查詢
第 7 章 取得與分析元資料
第 8 章 笛卡兒積
第 9 章 對應表
第 10 章 建構階層資料模型
附錄 時間與日期型別、操作，以及函式
序
致謝
關於作者
前言
第 1 章 資料模型設計
第 2 章 程式化與索引設計
第 3 章 不能改變設計時
第 4 章 過濾與搜尋資料
第 5 章 彙整
第 6 章 子查詢
第 7 章 取得與分析元資料
第 8 章 笛卡兒積
第 9 章 對應表
第 10 章 建構階層資料模型
附錄 時間與日期型別、操作，以及函式
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