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文學大數據:如何找出暢銷書指紋?解構1500本經典與名作家的寫作祕密

Nabokov’s Favorite Word Is Mauve: What the Numbers Reveal About the Classics, Bestsellers, and Our Own Writing

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作者:班‧布萊特

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內容簡介

《華爾街日報》、《歐普拉雜誌》、《泰晤士報》、《富比士》、《出版人週刊》、《柯克斯評論》、《週六評論》、哈佛大學統計學榮譽教授、美國國家公共廣播電台NPR、文學網站Literary Hub推薦好書

經典是怎麼誕生的?
海明威、史蒂芬金是否有特別鍾愛的字?
隨著時間的推移,暢銷書「變笨」了嗎?
寫作方式會因性別及年代而異嗎?
暢銷書榜單隱藏了什麼祕密?
海明威的寫作建議值得遵守嗎? 
英國作家與美國作家下筆時,有何差異?
我們如何用書封來評斷一本書? 
名作家在文章的開頭與結尾,常用什麼手法吊讀者胃口?
你所閱讀的書,又說明了關於你這個人的什麼?
透過數據,我們發現了隱藏於文字中驚人的祕密……

為了找出答案,統計學家&記者布萊特設計一個超過1500本書、容納數百萬字的資料庫,並以文本分析的方式,仔細檢視大數據下的文字,探索經典與暢銷作品中鮮為人知的趣味。在此書中,作者證明了一件事:向名作家學寫作除了仔細詳讀文本外,也可以用統計分析法,找出暢銷、經典不敗的模式!

布萊特以易懂、詼諧的語言,搭配有力的圖像呈現其研究發現──他將透過九個文學實驗,採集數據間的風格指紋、分析文學結構、找出作家的愛用字,引領讀者一同以全新的方式理解文學,並以不同的角度欣賞鍾愛的作家。

數據能透漏的訊息比我們想像的還多,透過數據分析,我們能從喜愛的書籍、崇敬的作家身上知道很多事。那些看似不明顯的資訊,其實早就在那裡,明明白白地藏在眼前,就看我們怎麼解讀了。

作者簡介:

班‧布萊特(Ben Blatt)
曾任自由派《Slate雜誌》與《哈佛諷刺雜誌》(Harvard Lampoon)作家,也曾經運用資料新聞學的方法,針對披頭四樂團、地圖繪製、智力競賽節目《危險邊緣》(Jeopardy !)、喜劇片《歡樂單身派對》(Seinfeld)等各種主題做出有趣的分析。另與艾力克‧布魯斯特(Eric Brewster)合著《回不去也無所謂》(I Don’t Care If We Never Get Back)──這對搭檔走了一趟用數學公式算出的「最快捷棒球公路之旅」,在不搭飛機的前提下,花三十天拜訪三十座大型棒球場,並且在每個球場觀看一場賽事,總里程達兩萬哩。布萊特的文章散見於《華爾街日報》、《波士頓環球報》及線上運動雜誌《Deadspin》。

譯者簡介:

林凱雄

三腳渡人。英文、法文翻譯,自由撰稿人。譯有......歡迎讀者使用本書作者提到的統計法把我其他的譯作揪出來。
各方賜教、工作聯絡信箱:linsulaire.ft@gmail.com。

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