本書是解說以TensorFlow打造深度學習模型的入門書籍,從建構環境開始,並且介紹深度學習、TensorFlow、Keras的基礎。接著,則挑戰以Keras建構實用的影像處理深度學習模型。一邊帶著大家了解TensorFlow與Keras的功能,一邊帶著大家學習可於職場應用的深度學習模型。
藉由本書,您將可以了解:
.如何建構開發環境
.TensorFlow的深度學習概念
.函式庫的使用方法
.簡單的分類問題
.Keras的使用方法
.如何使用CAE消除雜訊
.如何建立讓黑白照片轉換成彩色照片的模型
.如何建立超高解析度成像
.如何透過機器學習轉換畫風
.如何建置BEGAN自動生成影像
目錄
Part 1 基本篇
Chapter 1 機械學習函式庫 TensorFlow 與 Keras
Chapter 2 建構開發環境
Chapter 3 透過簡單的範例學習 TensorFlow
Chapter 4 神經網路與 Keras
Chapter 5 利用 Keras 建構 CNN
Chapter 6 應用預訓練模型
Chapter 7 常用的 Keras 功能
Part 2 應用篇
Chapter 8 使用 CAE 消除雜訊
Chapter 9 自動上色
Chapter 10 超高解析度成像
Chapter 11 轉換畫風
Chapter 12 影像生成
Part 1 基本篇
Chapter 1 機械學習函式庫 TensorFlow 與 Keras
Chapter 2 建構開發環境
Chapter 3 透過簡單的範例學習 TensorFlow
Chapter 4 神經網路與 Keras
Chapter 5 利用 Keras 建構 CNN
Chapter 6 應用預訓練模型
Chapter 7 常用的 Keras 功能
Part 2 應用篇
Chapter 8 使用 CAE 消除雜訊
Chapter 9 自動上色
Chapter 10 超高解析度成像
Chapter 11 轉換畫風
Chapter 12 影像生成
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