本書綜合數位資深教授多年的教學心得,使用簡單的解說方式,深入淺出及循序漸進地介紹線性代數所代表之涵義;其中並以網頁的方式秀出近年來研究所的熱門考題以供讀者使用,更有Matlab軟體於題目計算上的應用,以輔助學習及教學。文末並附有大量的習題,以供讀者做實地的練習並能驗證學習之成果。本書適用於大學、科大電子、電機系、資訊系、數學系、物理系、機械系、土木系、航太系等,選修『線性代數』課程之學生。
目錄
第一章聯立方程組與矩陣1-1線性函數(LinearFunction)1-11-2矩陣(Matrix)1-61-3高斯消去法(GaussElimination)1-171-4逆矩陣(InverseMatrix)1-231-5基礎矩陣(ElementaryMatrix)1-281-6聯立方程組的解1-35第二章行列式2-1行列式函數(DeterminantFunction)2-12-2行列式的性質2-52-3克萊瑪法則(Cramer’sRule)與方程組之解2-12第三章二度與三度空間之向量及性質3-1二度與三度空間之向量3-13-2向量點積(DotProduct)3-123-3向量叉積(CrossProduct)3-173-4直線及平面方程式3-19第四章線性向量空間4-1向量空間4-14-2線性獨立(LinearIndependence)與衍展(Span)4-84-3基底與維度(BasisandDimension)4-164-4內積向量空間(VectorInnerProductSpace)4-234-5葛雷-舒米特運算過程4-33第五章線性轉換5-1定義及簡介5-15-2線性轉換之性質-值域與核心5-115-3有限維向量空間之線性轉換-矩陣5-175-4矩陣的秩與零度5-275-5線性轉換之矩陣-基底變換5-365-6同構、相似與同距5-47第六章特徵向量與正交對角線化6-1特徵值、特徵向量與特徵空間6-16-2相似矩陣與矩陣對角線化6-146-3對稱矩陣與正交對角線化6-216-4葛雷-漢彌頓定理(Cayley-HamiltonTheorem)6-27附錄A 線性代數相關考題A-1附錄B MATLAB簡介及線性代數上之應用B-1參考文獻圖表目次圖3-1向量圖3-1圖3-2等價向量圖3-2圖3-3向量幾何圖3-2圖3-4向量的長度3-3圖3-5向量的計算3-4圖3-6向量的恒等3-5圖3-7向量的有序性3-6圖3-8向量的正負3-7圖3-9向量的平行四邊形定理3-7圖3-10直角座標系統3-8圖3-11直角座標系統中任意點至座標原點間之距離3-9圖3-12直角座標系統中兩點間之距離3-10圖3-13點積的圖形3-12圖3-14向量外積的幾何意義3-17圖3-15之幾何意義3-18圖4-1柯西-舒瓦茲不等式之圖形4-29圖5-1基底轉換5-42圖A-1線性代數相關考題網頁封面A-2圖A-2以“聯立方程組”為例之畫面A-2圖A-3HELP內容A-3圖B-1矩陣的產生B-2圖B-2矩陣的大小B-2圖B-3矩陣的秩B-3圖B-4矩陣的轉置B-3圖B-5逆矩陣B-4圖B-6矩陣的特徵值B-4圖B-7矩陣的特徵向量及對角線化B-5圖B-8矩陣的上三角及下三角分解B-6圖B-9矩陣的30次方B-6圖B-10矩陣的開根號B-7圖B-11矩陣的行列式值B-7圖B-12矩陣的長度B-8圖B-13矩陣中每一個行向量之和B-8圖B-14矩陣中每一個列向量之最大值與最小值B-9圖B-15向量的內積運算B-9表3-1向量純數之乘積3-6表5-1產品類別5-2
第一章聯立方程組與矩陣1-1線性函數(LinearFunction)1-11-2矩陣(Matrix)1-61-3高斯消去法(GaussElimination)1-171-4逆矩陣(InverseMatrix)1-231-5基礎矩陣(ElementaryMatrix)1-281-6聯立方程組的解1-35第二章行列式2-1行列式函數(DeterminantFunction)2-12-2行列式的性質2-52-3克萊瑪法則(Cramer’sRule)與方程組之解2-12第三章二度與三度空間之向量及性質3-1二度與三度空間之向量3-13-2向量點積(DotProduct)3-123-3向量叉積(CrossProduct)3-173-4直線及平面方程式3-19第四章線性向量空間4-1向量空間4-14-2線性獨立(LinearIndependence)與...
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