本書之編排以準備國立大學工學院研究所之入學考試為主。內容理論與應用並重，強調定理探討及觀念剖析，此外各單元之觀念相互連貫，使讀者收事半功倍之效。適用大學、科大、技術學院理工科系之「線性代數」課程之學生。
目錄
第1章 向量分析1-1 向量之基本運算1-2 空間解析幾何第2章 行列式及反矩陣2-1 矩陣之定義2-2 矩陣之運算2-3 行列式及反矩陣第3章 矩陣的LU分解3-1 線性方程組3-2 高斯消去法(Gauss-Jordaneliminationmethod)3-3 LUDecomposition第4章 向量空間4-1 向量空間4-2 正交補空間4-3 Gram-SchmidtOrthogonalizationprocessandQRFactorization4-4 NormandInnerProduct第5章 線性映射5-1 線性映射與相似變換5-2 基底變換第6章 映射理論6-1 映射理論6-2 正交投影6-3 Curvefitting第7章 矩陣之特徵分解7-1 特徵值及特徵向量7-2 特殊矩陣及其性質7-3 特徵性質第8章 對角化及Jordancanonicalform8-1 矩陣之對角化8-2 喬登正則式(Jordancanonicalform)8-3 可對角化矩陣之函數8-4 不可對角化矩陣之函數第9章 矩陣之綜合應用9-1 雙線式及二次式9-2 微分方程式上的應用9-3 積分上的應用9-4 Cayley-Hamilton定理參考文獻
第1章 向量分析1-1 向量之基本運算1-2 空間解析幾何第2章 行列式及反矩陣2-1 矩陣之定義2-2 矩陣之運算2-3 行列式及反矩陣第3章 矩陣的LU分解3-1 線性方程組3-2 高斯消去法(Gauss-Jordaneliminationmethod)3-3 LUDecomposition第4章 向量空間4-1 向量空間4-2 正交補空間4-3 Gram-SchmidtOrthogonalizationprocessandQRFactorization4-4 NormandInnerProduct第5章 線性映射5-1 線性映射與相似變換5-2 基底變換第6章 映射理論6-1 映射理論6-2 正交投影6-3 Curvefitting第7章 矩陣之特徵分解7-1 特徵值及特徵向量7-...
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