人人都能學會製作厲害圖表（全圖解）

每次做簡報時，台下的聽眾都一臉迷茫嗎？快試著用圖表喚醒聽眾的注意力吧！圖表的魅力在於，能夠把複雜的資訊和數據，轉化成簡單易懂的視覺圖像，讓聽眾一眼就能抓到重點。

然而，好的圖表能讓聽眾上天堂，壞的圖表也能讓聽眾如墜千里霧。舉例來說，如果想同時比較好幾間公司的投資報酬率，看出誰高誰低，下面兩個圖表哪個比較好（詳見下圖）？

顯而易見，如果你想和台下聽眾傳達「本公司今年以來投資報酬率勝過其他競爭公司」，這樣使用左方的折線圖絕對是錯誤的選擇，因為折線圖是用來表達趨勢性的資訊，因此這張圖出現的時候，聽眾會直覺以為你要表達的是公司近年來的投報率成長趨勢。但這裡的目的是要比較不同公司的報酬率表現，因此使用右方的橫條圖，並照投報率高低的順序排列，就能一眼看出公司今年的投報率領先群雄。

了解使用正確圖表的重要性後，接著就要進一步學習如何挑對圖表來呈現訊息。
基本上可以簡單分成3步驟：

步驟1》找出要傳達的訊息
首先，得先搞清楚自己想傳達的重點訊息為何？也就是你想向聽眾或閱讀圖表的人表達的東西是什麼？例如，你想表達今年上半年以來，公司每個月的營收皆在持續增長中。

步驟2》釐清訊息關係
接著，就是釐清想表達的訊息具備以下哪種關係。一般來說，想要表達的資訊通常都會包含在下列5種訊息關係之中。

成分比較關係
如果想傳達的訊息內容包含各個部分的比重占了整體的百分之幾，就是所謂的成分比較關係。舉例來說，像是：
1.A產品的營收比重占了公司整體營收的35%；
2.A公司產品的市占率占了整體市場的80%；
3.有一半的投資金額用於A產品的開發上。
項目比較關係
項目比較關係，簡單來說就是比較事物的「順位」和「排名」，因此想傳達的訊息中，包含比較大、比較小，或是兩者相等的字眼的時候，就代表訊息之間具備項目比較的關係。以下為範例：
1.A產品的銷量遠超過B產品和C產品的銷量；
2.A公司的毛利率在同業中排名第一；
3.A店的銷售額和B店銷售額相當。
時序關係
時序關係指的是，訊息描述了一種數據在一段時間內的變化，因此如果在想要傳達的訊息中，包含「上升」、「下滑」、「變動」等詞語，代表想傳達的訊息包含時序關係。以下為範例：
1.股價在過去5年內穩定成長；
2.房價所得比在過去10年內持續增加；
3.利率在過去5年來持續降低。
次數分布關係
次數分布關係，指的是「在連續性的數值範圍內，有多少數目在數值範圍之內。」舉例來說，像是：
1.股價在過去5年內穩定成長；
2.房價所得比在過去10年內持續增加；
3.利率在過去5年來持續降低。
相關聯關係
相關聯關係是指訊息內包含兩個變數，且變數間彼此會互相影響，例如，A如果增加，B就會跟著增加；或是A如果減少，B反而會增加。以下為範例：
1.當業績成長，業務員的薪水會跟著增加；
2.當被保險人的薪資提升，其保險的額度就會跟著增加；
3.當營收成長，公司獲利也會跟著增加。
以步驟1提到的「今年上半年以來，公司每個月的營收皆在持續增長中」的例子來看，可以看到這段訊息包含「增長」這個關鍵字，強調的重點也是在期間內的變化，由此可見，這段訊息包含的關係為時序變化關係（詳見下表）。

表：5種訊息關係
關係 內容
成分比較關係 佔整體的百分比
項目比較關係 項目的排名
時序關係 期間內的變化
次數分布關係 範圍內的項目數
相關聯關係 變數間的關聯

步驟3》挑選圖表類型
最後，則是根據訊息之間的關係挑選對應的圖表類型，一般來說，用來表達「數量」的圖表只有5種選擇，分別是圓餅圖、橫條圖、直條圖、折線圖和散佈圖。下圖中為各種圖表對應的訊息關係（詳見下圖）。

眼尖的讀者想必已經發現，像是時序關係、次數分布關係和相關聯關係，都有3種圖表彼此對應，像這樣應該選擇哪一種呢？這邊可以根據數據量的多寡來選擇。以時序關係和次數分布關係來看，如果數據資料只有7個以下，用直條圖就可以了；反之，若超過7個，則用折線圖較適合。相關聯關係也是，如果資料數目少，用橫條圖表示即可，如果資料數目多則使用散佈圖。

這邊再回到前面的「上半年公司每個月營收皆在持續增長中」的例子來看，因為對應到的是時序關係，而所要表達的營收資料又只有1~6個月6筆，由此可知想呈現該訊息，最適合的圖表是直條圖。

每次做簡報時，台下的聽眾都一臉迷茫嗎？快試著用圖表喚醒聽眾的注意力吧！圖表的魅力在於，能夠把複雜的資訊和數據，轉化成簡單易懂的視覺圖像，讓聽眾一眼就能抓到重點。

然而，好的圖表能讓聽眾上天堂，壞的圖表也能讓聽眾如墜千里霧。舉例來說，如果想同時比較好幾間公司的投資報酬率，看出誰高誰低，下面兩個圖表哪個比較好（詳見下圖）？

顯而易見，如果你想和台下聽眾傳達「本公司今年以來投資報酬率勝過其他競爭公司」，這樣使用左方的折線圖絕對是錯誤的選擇，因為折線圖是用來表達趨勢性的資訊，因此這張圖出現的時候，聽...

一 數據圖表化基礎
1-1 3步驟，化繁瑣數據為圖表
1-2 簡報表格這樣做，數據內容更清晰
1-3 樞紐分析表讓資料分類更簡單
1-4 善用資料橫條，一眼明辨表格數值大小

二 數據圖表化應用
2-1 圓餅圖－強調個體佔總體比率關係
2-2 用圓餅圖分析項目比重
2-3 善用子母圓餅圖，抓出細項分析占比
2-4 直條圖－比較不同年份的數據
2-5 以直條圖比較不同期間數值
2-6 用群組直條圖，比較各個時期的項目差異
2-7 堆疊直條圖怎麼做？
2-8 如何讓群組直條圖與堆疊直條圖同時並存？
2-9 橫條圖－資料排名最直覺
2-10 依大小次序排列的橫條圖
2-11 雙向橫條圖怎麼做？
2-12 折線圖－趨勢變化一把抓
2-13 用折線圖掌握公司業績變化
2-14 如何製作雙座標軸折線圖？
2-15 讓折線圖更具體的區域圖
2-16 散佈圖－看出兩變數間的資料關聯
2-17 用散佈圖看出價格與銷量的相互關係
2-18 四象限散佈圖怎麼做？

三 概念圖像化基礎
3-1 3步驟，將腦中複雜資訊圖像化
3-2 善用基本圖示，製作人人都能懂得視覺化圖表

四 概念圖像化應用
4-1 用清單表達組合的概念
4-2 用基本文式圖表示資料重複之處
4-3 用堆疊文式圖表示資料間的包含關係
4-4 以流程圖呈現時序關係
4-5 用多向流程圖表示因果關係
4-6 用循環圖表示循環關係
4-7 用矩陣圖突顯兩種資料間的相互關係
4-8 用階梯圖表示階梯和順序關係
4-9 用樹狀圖表示複雜的層級關係

五 美化圖表小技巧
5-1 簡報的配色美學
5-2 簡報字型和大小原則
5-3 線上製作精美圖表的免費資源

一 數據圖表化基礎
1-1 3步驟，化繁瑣數據為圖表
1-2 簡報表格這樣做，數據內容更清晰
1-3 樞紐分析表讓資料分類更簡單
1-4 善用資料橫條，一眼明辨表格數值大小

二 數據圖表化應用
2-1 圓餅圖－強調個體佔總體比率關係
2-2 用圓餅圖分析項目比重
2-3 善用子母圓餅圖，抓出細項分析占比
2-4 直條圖－比較不同年份的數據
2-5 以直條圖比較不同期間數值
2-6 用群組直條圖，比較各個時期的項目差異
2-7 堆疊直條圖怎麼做？
2-8 如何讓群組直條圖與堆疊直條圖同時並存？
2-9 橫條圖－資料排名最直覺
2-10 依大小次序排列的橫...