本書告訴你如何用Excel,從一堆數字中找出提升業績的秘密
不騙你,但資料科學家可不是什麼神秘的魔法師。資料科學是人人都能玩的。
真的!本書會示範最重要的資料科學技術、運作原理、使用方式,以及對業務的成效。
本書不寫程式、不談資料庫技術,只是採用最迅速無痛的方式,把原始資料變成你可以處理的東西。
捲起袖子,一起來動手吧!
別緊張,不過是是試算表而已。
本書提供範例檔案可供下載練習。您可以學到:
.使用一般線性模型、混合方法與「單純貝式」,建立人工智慧
.用 k-means、球形k-means與網路圖模組化來建立叢集
.數學最佳化,包括非線性規劃與一般演算法
.用指數平滑法,處理時間序列資料與展望
.用蒙地卡羅模擬,計算風險並量化
.在單一維度或多維度進行異常偵測
.初探資料科學專用的R程式語言
名人推薦
「本書把現代統計方法與演算法解釋得易懂易做。你再也不用被教科書與論文荼毒了!」—Patrick Crosby,StatHat創始人,OkCupid首任技術長
「佛爾曼先生來我公司面談時,穿著『肯德基上校』式的西裝,鬼扯一堆烤肉、雷射和柳橙汁之類的無關話題。然後,他解釋了要怎樣解決我公司的『大數據』問題,只用了簡單的試算表。不用搞伺服器叢集、大型主機或Hadoop之類的昂貴軟體。只用了Excel。我馬上決定聘請他。讀完本書後,你也會學到如何用數學方法與基礎試算表公式改善你的業務,或者至少可以騙到某位高級主管聘請你當資料分析師。」— Ben Chestnut, MailChimp創始人兼執行長
「約翰佛爾曼是分析團隊的必備成員,如果你搶不到他,乖乖讀本書也勉強可以啦。」— Patrick Lennon,可口可樂公司分析總監
目錄
chapter 01 關於試算表,你應該要知道但卻不好意思問的一切
chapter 02 叢集分析第一篇:使用 K-means 分割顧客群
chapter 03 單純貝氏與單純笨蛋
chapter 04 最佳化模型:「現榨」果汁,不一定就好喝
chapter 05 叢集分析第二篇:網路圖與社群偵測
chapter 06 受監督人工智慧的老祖宗 - 迴歸
chapter 07 組合模型:三個臭皮匠
chapter 08 預測:放輕鬆;你贏不了的
chapter 09 異常偵測:他們怪怪的,不表示他們無足輕重
chapter 10 從試算表到 R
chapter 01 關於試算表,你應該要知道但卻不好意思問的一切
chapter 02 叢集分析第一篇:使用 K-means 分割顧客群
chapter 03 單純貝氏與單純笨蛋
chapter 04 最佳化模型:「現榨」果汁,不一定就好喝
chapter 05 叢集分析第二篇:網路圖與社群偵測
chapter 06 受監督人工智慧的老祖宗 - 迴歸
chapter 07 組合模型:三個臭皮匠
chapter 08 預測:放輕鬆;你贏不了的
chapter 09 異常偵測:他們怪怪的,不表示他們無足輕重
chapter 10 從試算表到 R
購物須知
關於二手書說明:
商品建檔資料為新書及二手書共用,因是二手商品,實際狀況可能已與建檔資料有差異,購買二手書時,請務必檢視商品書況、備註說明及書況影片,收到商品將以書況影片內呈現為準。若有差異時僅可提供退貨處理,無法換貨或再補寄。
商品版權法律說明:
TAAZE 單純提供網路二手書託售平台予消費者,並不涉入書本作者與原出版商間之任何糾紛;敬請各界鑒察。
退換貨說明:
二手書籍商品享有10天的商品猶豫期(含例假日)。若您欲辦理退貨,請於取得該商品10日內寄回。
二手影音商品(例如CD、DVD等),恕不提供10天猶豫期退貨。
二手商品無法提供換貨服務,僅能辦理退貨。如須退貨,請保持該商品及其附件的完整性(包含書籍封底之TAAZE物流條碼)。若退回商品無法回復原狀者,可能影響退換貨權利之行使或須負擔部分費用。
訂購本商品前請務必詳閱
退換貨原則、
二手CD、DVD退換貨說明。