章節說明:第一章 金融服務及金融IT的變遷與現狀
1-1 何謂金融？金融與金融機構的作用與功能
1-2 提供金融服務
1-3 重建金融業務
1-4 金融服務的系統化需求
1-5 系統結構的變化
1-6 網路的變化
1-7 資料處理手法的演進
1-8 終端機的演變
1-9 程式開發與開發技術的演變
第二章 金融界的系統
2-1 銀行的系統
2-2 信用卡公司的系統
2-3 證券公司與交易所、結算機構的系統
2-4 投資公司的系統
2-5 保險公司的系統
第三章 協助金融業務的資料科學手法
3-1 金融業務與資料科學
3-2 何謂機器學習？
3-3 評估機器學習
3-4 以表格式資料為主的機器學習
3-5 文字資料的機器學習
3-6 影像資料的機器學習
3-7 聲音資料的機器學習
3-8 提高資料運用的手法（1）（分析篇）
3-9 提高資料運用的手法（2）（基礎設施篇）
3-10 提高資料運用的手法（3）（人才與組織篇）
第四章 資料科學造就的金融業務
4-1 金融機構持續導入的聊天機器人
4-2 智慧音箱創造的未來
4-3 溝通型機器人的現況與未來
4-4 銀行運用在企業融資的資料科學
4-5 保險業的資料科學運用現況
4-6 數位行銷的資料科學運用現況
第五章 區塊鏈技術與虛擬貨幣業務
5-1 區塊鏈概況
5-2 區塊鏈的建構技術（1）
5-3 區塊鏈的建構技術（2）
5-4 區塊鏈的建構技術（3）
5-5 區塊鏈的分類
5-6 具代表性的虛擬貨幣
5-7 何謂智慧合約？
5-8 何謂ICO？
5-9 ICO的法規
5-10 ICO的案例
5-11 業務實例（1）虛擬貨幣交換業
5-12 業務實例（2）金融機構的運用方法
5-13 業務實例（3）IoT
第六章 金融業的網路安全
6-1 網路安全概況
6-2 重大事件是如何發生的？
6-3 網路攻擊的趨勢
6-4 網路攻擊的對策
6-5 防範網路攻擊的技術
6-6 面對網路攻擊
6-7 必須注意的網路安全趨勢
第七章 其他必須注意的技術與金融業務
7-1 持續導入的RPA
7-2 加速數位商業進展的API
7-3 PFM與雲端會計的普及背景
7-4 機器人顧問的現況
7-5 支付方法的進展
7-6 UI/UX概要
7-7 交易手法多元化
2024專利防護中