1％的超級使用者，將掌握99％資源
1％AI新贏家

一把冬粉、一尾鬥魚、一杯啤酒、二寶媽和工程師的共同點

最易被取代的職業、最難用AI的行業
靠AI事業擴大，還越省力！

AI超級使用者養成攻略＞7款AI工具、4招練功

封面故事
一隻鬥魚，讓我們看到AI帶來的兩極世界。
走進高屏交界的工業區，菖葳國際負責人林彥廷跟我們分享，他如何只花兩年，就扭轉產業六十年遊戲規則的故事。
眼前，我們看到了一隻又一隻漂亮的鬥魚，但裝著牠們的水族箱上，都標示著不同的QR code。鬥魚單價低、飼養容易，是許多人第一次接觸水族生物的敲門磚，在台灣，每年可銷售數十萬條鬥魚。
然而，它卻一直陷入低價競爭的惡性循環，進口商從泰國買鬥魚，不分美醜，每隻魚定價都一樣，水族業者叫貨像是開盲盒，買十條鬥魚，扣除破尾、花色不好看者，可能只剩兩條能賣，成本波動很大。
　 兩年前，林彥廷心想：為什麼不讓AI幫鬥魚動態定價，讓每條魚適得其所，游進欣賞牠的水族館？
於是，每隻鬥魚進貨後，他讓機器人拍下影片，以生成式AI分析影片，用業界公認的漂亮鬥魚標準，描述花色、外型，設定標籤；接著，連結到它的AI定價系統，該系統是藉由過往每隻鬥魚的標籤及其銷售紀錄，以熱銷程度定價。
當各取所需的邏輯被落實後，菖葳的銷量快速成長，系統上線後一年，銷量就成長七倍。
如今，菖葳的員工們不再需要忙著為幾千條鬥魚拍照，它用十三人就創造近億營收，林彥廷用高出當地行情的薪水、工作四年就配車吸引菁英員工，把「聰明偷懶」掛在嘴邊，而過去一年，他的同業正因為缺工與毛利低，陸續退出這個戰場⋯⋯。
小至鬥魚，大至各行各業，甚至是你我孩子的出路，正因為AI出現兩極化。

　1％超級使用者，將掌握99％的資源
　大者恆大難打破！世界走向AI落差

世界正從數位落差，走向AI落差（AIDivide）。
「未來，一％的超級使用者，將掌握九九％的資源與機會。」Google台灣前董事總經理簡立峰口中的超級使用者，指的不只是個人，也是企業，乃至國家。
比如，英語國家會更強勢。
聯合國教科文組織報告指出，全球有約七千種語言。但現行AI大型語言模型的訓練，高度依賴從網路上抓取的數據，因而明顯集中在數位化程度高，而且使用人口多的語言，例如英語，進而讓英語系國家在AI競賽中取得優勢。
反之，一個語言若不為AI模型所認識，則使用該語言能受益於AI的程度就會相對受限，甚至可能被加速邊緣化。
別小看技術革命帶來的貧富差距。根據統計，電腦與自動化普及化後（一九七三年），最富跟最窮國家的人均收入比是四十四比一，到網路時代（一九九七年），則落差到七十七比一，這次，落差只會再拉大。
當資源高度集中在少數玩家手上，恐怕也讓這次技術變革，難以竄出下一個Google和Meta。
被稱為美股七巨頭的蘋果、微軟、Alphabet、亞馬遜、輝達、特斯拉和Meta，合計市值超過十五兆美元，比日本、印度、德國三國加總國內生產毛額（GDP）更高。他們掌握了AI發展最關鍵的資本、算力、人才、數據和應用場景，幾乎可以說是握有全球AI發展的主導權。
光是幾大巨頭今年AI資本支出分別都高達數百億美元，就是新玩家難以跨入的門檻。和碩董事長童子賢示警，這波AI跟先前的PC和網路時代不同，「恐怕是強者越強，弱者越弱。」（見第五十七頁圖）
他進一步指出，「個人電腦時代的話，比爾．蓋茲、賈伯斯，可以因為一個創意就顛覆了IBM這種老的大型電腦的結構。」「但目前AI，你有沒有注意到最近兩、三年，（反而是）老的公司市值增加得很快。」
就算是催生出ChatGPT的OpenAI，估值已經突破一千五百億美元，卻也曾幾度傳出金流危機。這場AI大戰打到現在，在巨頭們的重金追趕下，如今各家AI模型實力基本已難分軒輊。
缺乏有力商業模式的OpenAI，不同於兩年前被眾人追捧的風光，如今顯得處境艱難。

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