目 錄
1 影像處理概論1
1.1 電腦影像處理2
1.2 日常生活中的影像處理3
1.3 數位影像處理的特徵7
1.4 輕鬆學習影像處理8
2 體驗影像處理15
2.1 影像處理系統的硬體組成16
2.2 數位影像與C語言18
2.3 取樣與量化20
2.4 影像處理的流程21
3 影像中物體的分割27
3.1 何謂"分割"28
3.2 利用臨界值進行影像分割29
3.3 臨界值的選取30
4 影像輪廓的擷取41
4.1 輪廓與影像處理42
4.2 研究輪廓的性質43
4.3 利用微分擷取影像的輪廓44
4.4 利用範本匹配法擷取輪廓46
4.5 實際影像輪廓擷取範例48
4.6 輪廓影像二值化處理49
4.7 影像輪廓之簡化(細線化)處理50
5 雜訊干擾的去除57
5.1 何謂影像的雜訊58
5.2 利用平滑化去除雜訊的方法60
5.3 中值濾波方法61
5.4 二值影像的雜訊去除64
5.5 其他技術方法65
6 影像強化處理73
6.1 何謂清晰的影像74
6.2 增強影像對比度75
6.3 自動增強對比度78
6.4 影像灰階直條圖之等化處理81
6.5 以影像色彩化進行強化處理83
7 影像特徵的研究89
7.1 利用影像特徵進行自動識別90
7.2 二值影像的特徵參數90
7.3 影像的標籤化93
7.4 利用特徵參數分割影像94
7.5 利用特徵參數去除雜訊97
7.6 特徵參數之進階說明98
8 影像色彩的轉換與分析107
8.1 色彩資訊的處理108
8.2 製作色彩條108
8.3 色彩的研究110
8.4 亮度、色相與飽和度的變化114
9 利用色彩分割影像121
9.1 利用色彩分割影像122
9.2 色彩分佈的研究122
9.3 利用色彩的分佈分離影像124
9.4 影像合成處理125
10 影像形狀的轉換139
10.1 何謂幾何學轉換140
10.2 影像大小的比例轉換142
10.3 空間位移的轉換147
10.4 影像旋轉處理148
10.5 影像形變的進階說明148
11 利用頻域分析進行影像處理163
11.1 何謂頻域164
11.2 頻域的變換165
11.3 離散傅立葉變換(DFT)169
11.4 像素的二維傅立葉變換172
11.5 濾波處理175
12 影像資料的壓縮189
12.1 未來的視訊電話190
12.2 可逆編碼與非可逆編碼190
12.3 二值影像的編碼法(游程長度編碼法)191
12.4 預測編碼法(DPCM)193
12.5 可變長度編碼法(霍夫曼編碼法)194
12.6 影像資料壓縮實例198
附錄213
附錄A215
附錄B261
附錄C283
附錄D290
附錄E293
原始程式清單目錄322
參考文獻328
影像處理專家系統3
智慧編碼法與電腦圖形相結合7
神經元電腦(neuro computer)10
影像處理專用副程式庫19
研究用標準影像22
二值影像處理32
像素的近鄰61
平均值、方差、標準方差66
紋理97
光的波長與色彩112
彩色電視信號中的色差信號114
利用亮度、飽和度、色相分離影像`125
彩色背景為何多選用藍色126
電視中的特殊效果147
齊次座標表示151
複數168
尤拉公式171
振幅與相位174
取樣175
迴旋乘積(Convolution)177
離散的與週期的180
視訊電話192
影像的資料量193
傳送DPCM資料時的注意事項196
網路的資料壓縮199
影像壓縮編碼標準202
採用DCT方法壓縮影像203
(一) Hello.C C語言編程簡介11
(二) Mouse.C Windows環境下的C程式23
(三) 如何使用功能表37
(四) 如何實現對話方塊程式設計54
(五) 影像顯示的程式設計69
(六) 如何與其他程式進行資料交換87
(七) 影像的列印輸出104
(八) 畫面上的文字顯示119
(九) 影像資料的讀出與寫入�鬏v像的檔案格式133
(十) 利用振動法顯示影像158
(十一)Macintosh環境下的工作186
(十二)在X-Window環境下工作211
2024專利防護中