SQL Server 2008 Data Mining 資料採礦

■資料採礦概論：講解資料採礦的基本觀念、詳實闡述如何以CRIPS-DM簡化資料採礦專案的複雜流程，並以專章介紹資料預處理技術。
■資料採礦演算法：從演算法出發，包括演算法的原理與架構、建模過程及參數調整，並酌以範例說明進階的資料採礦結構，以因應複雜的建模議題。
■模型應用與開發：介紹資料採礦的相關延伸應用，如與SSIS整合、利用DMX查詢、DMX語言等系統開發技巧。更以商業案例進行說明分析者如何根據商業需求規劃資料採礦建模流程。
■Office 2007資料採礦增益集：為提升企業流程管理，在此針對Excel資料表分析工具、Excel資料採礦用戶端、Visio資料採礦範本做詳細的規劃。

作者簡介：

尹相志 Allan Yiin
現任亞洲資採、亞洲決策資訊技術長、微軟特約顧問、微軟最有價值專家。
專業為各產業商業智慧、資料採礦預測、風險管理、信用評等導入。
擁有多年資料採礦、商業智慧、風險管理實務經驗，協助過和信電訊、遠傳電信、台灣大哥大、中國信託、元大銀行、新光銀行、康健人壽、大都會人壽、B&Q特力屋、HAPPY GO等企業導入商業智慧或資料採礦專案。

著作：
■ SQL Server 2008 Data Mining 資料採礦｜悅知文化
■ SQL Server 2008 Reporting Services報表服務｜悅知文化
■ SQL Server 2005 Data Mining資料採礦與Office 2007資料採礦增益集｜悅知文化
■ SQL Server 2005 OLAP線上即時分析｜悅知文化
■ Office PerformancePoint Server 2007企業績效管理｜悅知文化

譯作：
■ Microsoft SQL Server 2005設計商業智慧解決方案｜悅知文化

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