本書以簡單易懂，簡單直白的敘述，帶領讀者認識資料分析與資料科學。每個主題都會以一個真實世界的案例帶入，希望能夠幫助讀者快速建立資料科學的概念。無論您是學生、上班族、行銷人員、分析師或財務人員，只要您對資料科學感到好奇，本書都可以幫助您對資料科學有更一步的認識。
自讀者的讚譽
「本書是關於資料相關領域極佳的參考書籍。我一定會推薦本書作為商業智慧與資料探勘研究課程的教科書。」- Edi Shivaji博士
「這是一本好讀且應景的書！對於想要知道到底大數據是什麼的讀者來說，是很好的入門書！」– Alok Mishra博士
「本書將複雜、又極度重要的主題變得人人皆能輕易學習。它一開始只是連接您已知道的事，接著，砰！突然間您就懂得決策樹、迴歸模型、以及類神經網路，還有群集分析、網路探勘以及大數據。」– Charmaine Oak小姐
「對在此領域完全是新手，並剛開始進修MBA 課程的我來說，這是一本極度有用的書，並且容易閱讀與理解。它清楚地說明各個觀念，並讓理解此主題成為一個簡單的任務。」– Craig Domoney先生
目錄
Ch01｜資料分析概觀
Ch02｜商業智慧
Ch03｜資料倉儲
Ch04｜資料探勘
Ch05｜資料視覺化
Ch06｜決策樹
Ch07｜迴歸
Ch08｜類神經網路
Ch09｜群集分析
Ch10｜關聯規則探勘
Ch11｜文字探勘
Ch12｜單純貝式分析
Ch13｜支援向量機
Ch14｜網路探勘
Ch15｜社群網路分析
Ch16｜大數據
Ch17｜資料建模入門
Ch18｜資料科學職涯與個案研究
附錄A｜資料探勘之R語言教學練習
Ch01｜資料分析概觀
Ch02｜商業智慧
Ch03｜資料倉儲
Ch04｜資料探勘
Ch05｜資料視覺化
Ch06｜決策樹
Ch07｜迴歸
Ch08｜類神經網路
Ch09｜群集分析
Ch10｜關聯規則探勘
Ch11｜文字探勘
Ch12｜單純貝式分析
Ch13｜支援向量機
Ch14｜網路探勘
Ch15｜社群網路分析
Ch16｜大數據
Ch17｜資料建模入門
Ch18｜資料科學職涯與個案研究
附錄A｜資料探勘之R語言教學練習
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