Spark大數據分析新利器：資料科學家與數據分...

透過上百場大數據相關研討會，萃取出業界人士常見問題之精華
了解開發者在運用Spark時，可能需要使用的開發和測試工具
涵蓋機器學習與圖形演算，強化大數據分析能力基礎
適合軟體設計者、架構設計師、專案管理者、或是程式設計師閱讀

Scala函式X機器學習X圖形演算X程式監控
實戰大數據分析，用Spark優化運算效率與速度

本書涵蓋了Spark專案的主要知識：
Spark核心RDD
Spark Shell互動式數據分析
Spark Streaming即時資料串流
Spark SQL查詢處理
MLlib機器學習框架
GraphX圖形處理

除了以上基本Spark知識之外，還專闢一章介紹Scala，它除了是最熱門的函數式編程語言，也是Spark的原生語言。讀者將會學到使用Scala進行基礎函數編程，直接用它來寫出Spark應用程式。並且於最後特別提及Spark的三種叢集管理與Spark內建的網頁監控應用程式。

書中還介紹其他可搭配Spark使用的大數據技術，如：HDFS、Avro、Pqrquet、Kafka、Cassandra、Hbase、Mesos...等。也提供了機器學習和圖學概念的介紹。

如果想要將這本書發揮最大效益，就請嘗試動手鍵入書中的範例。用這些範例程式進行實驗，你將會覺得更加清楚明瞭。練習過書中的範例，在讀完這本書後將會成為一個有實力的Spark開發者。

作者簡介：

Mohammed Guller
他是美國數據分析平台公司Glassbeam的首席架構師，主要工作是帶領開發高階預測分析系統。身為大數據和Spark的專家，他常受邀到許多大數據研討會演講。對於建立新產品、巨量資料分析、以及機器學習有著無比的熱情。
過去20年來，Mohammed成功地從概念到發佈，開發出許多創新科技產品。在加入Glassbeam公司前，他是TrustRecs.com的創辦人，這間公司是他任職於IBM五年後創立的。而在加入IBM前，他也在許多高科技新創公司帶領開發新產品。
Mohammed擁有美國加州大學柏克萊分校的商業管理碩士學位，以及印度古吉拉特大學RCC的電腦軟體碩士學位。

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