本書共13章,第1章為流行病學概論,第2-7章為流行病學的基礎,第8-9章屬描述性流行病學範疇,第10-12章屬分析性流行病學範疇,第13章屬實驗性流行病學研究範疇。
■ 範例:應用研究範例,將流病的概念、計算代入,使讀者能實際演練。
■ Q&A:章後設計「Q&A」單元,包括學生的普遍疑問及回答、不易融入章節的內容,以及流病 中文專有名詞的釐清等,以增加學習效果。
■ 統計分析方法:流行病學與生物統計是相輔相成,因此特別針對實驗性流行病學研究的統計分析方法,彙整成一表單,幫助讀者理解。
作者簡介:
史麗珠
現職 長庚大學公共衛生暨寄生蟲學科教授
學歷 美國耶魯大學環境衛生碩士
美國約翰霍浦金斯大學生統碩士
國立臺灣大學流行病學博士
著作 護理研究:原理與方法 (編譯)(桂冠)
統計學:社會與健康科學研究 (編譯)(二刷,學富)
基礎生物統計學 (編譯)(修正版一刷,學富)
進階應用生物統計學:連續資料分析(含SPSS使用說明) (二版,學富)
護理研究與應用-第十二章:資料收集方法與處理技巧 (四版,華杏)
生物統計學(含SPSS使用說明) (華杏)
研究論文 公衛、臨床、生統、教育、護理等領域的相關論文,發表於國內外著名期刊,達271篇。
目錄
第一章 流行病學概論
1.1 流行病學的定義與目的
1.2 流行病學的定義
1.3 流行病學研究的類別
1.4 流行病學在醫學的角色
1.5 流行病學與其他學科的結合
第二章 病情定義、自然史、三段五級防治
2.1 健康與疾病定義
2.2 疾病自然史
2.3 疾病之三段五級防治
第三章 疾病出現多寡的統計指標
3.1 比例、率、勝算、對比
3.2 發生率
3.3 盛行率
第四章 常用的生命統計指標及死亡率的標準化方法
4.1 生命統計
4.2 死亡率的標準化
第五章 疾病篩檢
5.1 信度
5.2 效度
5.3 預測
5.4 時效
5.5 多重篩檢
5.6 不同年齡的疾病篩檢
第六章 致病假說與因果關係之推論
6.1 致因之分類
6.2 致病模式
6.3 致病假說的提出及驗證
第七章 暴露與疾病出現的關連指數
7.1 風險比
7.2 勝算比
7.3 風險比與勝算比之關係
第八章 描述性流行病學研究
8.1 母體與參數及樣本與統計量
8.2 抽樣
8.3 抽樣分布
8.4 信賴區間
8.5 偏差與平均平方誤
8.6 執行步驟
8.7 研究結果偏差的來源
8.8 回應率不高如何做推論?
8.9 範例
第九章 公衛監測
9.1 公衛監測
9.2 法定傳染病
9.3 醫院資料
9.4 癌症登記
9.5 出生通報
9.6 藥物副作用
9.7 職業病通報系統
9.8 體位及營養調查
9.9 公衛監測資料的性質
9.10 範例
第十章 分析性流行病學研究的不同研究設計
10.1 橫斷研究
10.2 病例對照研究
10.3 配對病例對照研究
10.4 世代研究
10.5 巢式病例對照研究
10.6 分析性流行病學研究設計的比較
10.7 範例
第十一章 分析性流行病學研究結果的效度
11.1 效度與偏差
11.2 資訊偏差
11.3 選樣偏差
11.4 混雜作用
第十二章 分析性流行病學研究之多變量分析
12.1 logistic迴歸模式
12.2 迴歸係數的解讀
12.3 迴歸係數的推論
12.4 範例
第十三章 實驗性流行病學研究
13.1 種類
13.2 研究對象
13.3 盲性
13.4 隨機分組
13.5 結果變項
13.6 統計分析
13.7 人體試驗倫理
13.8 執行步驟
13.9 範例
第一章 流行病學概論
1.1 流行病學的定義與目的
1.2 流行病學的定義
1.3 流行病學研究的類別
1.4 流行病學在醫學的角色
1.5 流行病學與其他學科的結合
第二章 病情定義、自然史、三段五級防治
2.1 健康與疾病定義
2.2 疾病自然史
2.3 疾病之三段五級防治
第三章 疾病出現多寡的統計指標
3.1 比例、率、勝算、對比
3.2 發生率
3.3 盛行率
第四章 常用的生命統計指標及死亡率的標準化方法
4.1 生命統計
4.2 死亡率的標準化
第五章 疾病篩檢
5.1 信度
5.2 效度
5.3 預測
5.4 時效
5.5 多重篩...
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