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科學人雜誌 4月號/2018 第194期:好奇機器人能自學

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內容簡介

封面故事

好奇機器人能自學
學習大腦如何學習、探索幼兒如何探索,發展人工智慧自學技能。

【好奇機器人能自學】

科學家藉由模仿孩童探索世界,讓機器人自發學會基本技能,而這些研究也協助科學家更加了解大腦運作。

2015年科幻電影「成人世界」(Chappie)中,工程師迪昂(Deon)想要創造能思考、有感受的機器人。為了達成這個目的,他寫了一套能像孩童一樣思考的人工智慧(AI)程式。迪昂的測試對象查皮(Chappie)一開始的心智狀態幾乎空白;查皮僅靠觀察周遭環境並摸索,習得常識、語言以及複雜的技巧──這是今日最先進的AI系統也辦不到的任務。

誠然,一些機器在特定任務上的表現已經超越人類,例如可進行「危險邊緣」(Jeopardy!)這類益智問答的電玩遊戲、下西洋棋和圍棋。去年10月,英國深度心智(DeepMind)公司發表了最新一代的圍棋AI系統AlphaGo Zero。前一代的AlphaGo要「探勘」人類下過的大量棋局才能精通圍棋;AlphaGo Zero則藉由與自己競賽而自主累積經驗,雖然成效出色,卻只限於學習規則明確的遊戲,而且必須進行上幾百萬次,才能獲得超乎常人的技巧。

相較之下,人類嬰幼兒會探索環境,嘗試各種活動及練習說話,從嬰兒期就開始不斷成長。他們累積經驗,適應新的狀況,並把學會的技能應用到其他方面。

21世紀初,機器人學家、神經科學家和心理學家期望打造能模仿這類自發成長的機器。他們合力打造的類人形機器人(android)可以拿起物品、習得基本字彙和數學技能,甚至顯現社會行為的跡象。在此同時,這些AI系統正在協助心理學家了解嬰兒的學習方式。

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