特別收錄 / 編輯的話：
與生成式AI 教學相長
生成式AI問世一年多來，進展神速，影響深遠。未來，不論是企業或個人，若要成功，都取決於能否讓生成式AI輸出最好的結果，以及能不能和這些模型一起學習及成長。本期雜誌對個人和組織都提出了如何善用生成式AI的建議。
對個人來說，最重要的，是要學會將生成式AI融入自己的工作。想做到這點，要學會一些技能。首先，你要學會「下出聰明的提示」，讓生成式AI產生更好的結果。你可以將問題拆解成幾部分，一步步詢問，這樣得出的答案會精準得多。第二，你要「和AI互為學徒」。這種技能是指，將豐富的數據與知識納入你給AI的提示，來幫助AI了解你的需求和任務，同時，你也要學習如何訓練AI來處理更複雜的問題。最後，你還要有判斷的能力，因為生成式AI有時會產生錯誤，你還是要以人工仔細審查輸出結果（見〈讓生成式AI成為你的超級工作助理〉）。
對企業而言，想要用生成式AI來建立持久的競爭優勢，要花一番功夫。因為每家企業都會用相似的演算法和數據庫找出模型，因此它不能成為任何一家企業的永久競爭優勢來源。那麼，如果要運用生成式AI為自家打造長期的優勢，要怎麼做呢？你必須找出別人無法模仿的自家寶貴資源，讓生成式AI為你產生獨特而持久的競爭優勢。以亞馬遜（Amazon）為例，它擁有許多珍貴的獨家資源，包括與數百萬家供應商的關係、整合過的資訊系統、複雜的倉儲系統與送貨系統等，這種種獨特資源，正可以讓亞馬遜運用生成式AI打造獨特的競爭優式；而亞馬遜目前也正在進行這工程（見〈別寄望AI帶來新的持久優勢〉）。
在行銷的領域，過去大家會用AI來執行特定功能，像是如A／B測試等，然而現在，行銷人員可以思索，如何用AI來改善企業整個品牌管理流程。不同於過去行銷4P架構，在運用AI來管理品牌時有另一套4P，第一個P是生產力（Productivity），例如企業可以使用顧客通話紀錄來訓練AI模型，找出哪些互動最讓顧客滿意，回饋給客服人員，讓客服人員可有效率地提供高品質的服務給顧客。第二個P是預測（Prediction），企業可以在產品中內建感測器，蒐集資料並建立模型，在產品故障前就可預測哪台機器會故障，幫客戶節省大筆維修費用。第三個P是個人化（Personalization），AI可利用所蒐集的大量顧客資料，針對個別客戶需求，提供客製化的服務。第四個P是提案（Proposal），行銷人員可輸入過往的文宣資料，讓生成式AI撰寫符合企業風格的廣宣。將AI結合人類智慧，可以拓展品牌的疆界，行銷人應善用AI來管理品牌（見〈AI提升品牌管理的4P原則〉）。
當前，除了生成式AI，還有許多新興科學出現，包括全新材料、太空科學、基因體等等，這些科技的影響無所不在。想不錯過新科技，在董事會中成立科技委員會是好方法。例如，嬌生公司的科技委員會便扮演先導的角色，積極找出創新機會，因此研發出多款突破性的藥物。企業可考慮成立董事會科技委員會（見〈董事會需戒掉「科技短視症」〉）。
總編輯 鄧嘉玲
特別收錄 / 編輯的話：與生成式AI 教學相長
生成式AI問世一年多來，進展神速，影響深遠。未來，不論是企業或個人，若要成功，都取決於能否讓生成式AI輸出最好的結果，以及能不能和這些模型一起學習及成長。本期雜誌對個人和組織都提出了如何善用生成式AI的建議。
對個人來說，最重要的，是要學會將生成式AI融入自己的工作。想做到這點，要學會一些技能。首先，你要學會「下出聰明的提示」，讓生成式AI產生更好的結果。你可以將問題拆解成幾部分，一步步詢問，這樣得出的答案會精準得多。第二，你要「和AI互為學徒」。這種技能是指，將豐...
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建立符合策略定位的BU制
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關鍵論述 FEATURE
56
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別寄望AI帶來新的持久優勢
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馬丁．瑞夫斯 Martin Reeves
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董事會需戒掉「科技短視症」
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納比爾．沙卡柏 Nabil Y. Sakkab
76
品牌管理
AI提升品牌管理的4P原則
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美國首位亞裔主流電視台新聞主播
宗毓華
Connie Chung
採訪／艾莉森．比爾德 Alison Beard
萬象 DEPARTMENTS
12 編者的話
與生成式AI 教學相長
鄧嘉玲
16 期要目精華
21 本本期協力名家
128 索引
構想觀察IDEA WATCH
24 行銷
關於網紅合作，「沒那麼紅」的可能更合適
When It Comes to Influencers, Smaller Can Be Better
實戰作為HOW WE DID IT
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羅賦德 Robert B. Ford
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國立政治大學商學院教授／李瑞華
40
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台灣董事學會發起人暨常務理事／蔡鴻青
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