特別收錄 / 編輯的話：
進入流程改善2.0版，你準備好了嗎？
每家企業都期望能做好流程管理，以便提高生產力，並擴增獲利。1990年代，「流程再造」（process reengineering）即在企業的殷切寄望下風行一時，然而，許多卻因為欠缺適當的支援技術而以失敗收場。如今，AI（人工智慧）時代來臨了，若能適當地將AI融入流程再造，將大幅改善流程。
以瑪氏箭牌（Mars Wrigley）為例，為了將供應鏈數位化，它投資於多項AI和分析的能力。其中包括，建立生產線的數位雙生（digital twin），這個虛擬複製品會即時模仿生產線的運作，並將其中獲得的數據輸入機器學習模型，以便預測生產線的產量。AI還會以視覺化的方式呈現這些數據，生成建議，再由機器或人類做出決定。這讓公司可以平衡供需，減少浪費，增加營運效率，並大大提升顧客滿意度（見〈七大步驟融合流程管理與AI〉）。
而由於生成式AI的出現，人在這波流程再造中，非但不會被取代，反而扮演了非常重要的角色。生成式AI重塑了這次流程管理，它讓著名的豐田式流程「改善」演變成「改善2.0」版。豐田式改善的精神在於不用高風險的變革，而用持續改進的方式來改善流程。而自然語言介面的出現，使得非技術員工也能使用生成式AI，因此，企業應將人員置於流程改善的中心位置，才能讓企業進行幅員更廣的改善。舉例來說，目前，幾家著名的消費品公司，包括雀巢（Nestlé）、金寶湯（Campbell's）和百事可樂（PepsiCo）等正在使用生成式AI平台，幫助員工驗證新產品構想，並展開市場研究。除此之外，生成式AI 還可以協助員工：為新構想建立3D模型、提出修改建議、推薦可以使用的材料以及成本最佳化等。為了讓員工更能運用生成式AI，企業應提供提示工程和自然語言處理等技能培訓，讓員工做好這波流程再造的準備（見〈人，讓AI重塑流程的關鍵〉）。
做實驗，一向是企業用來推動創新、改進產品和服務的最佳方法。然而，以往做實驗的成本高昂，也只有少數數據科學家才有能力進行，因此無法普及。隨著AI（尤其是生成式AI）提供成本低且易使用的工具，使得產品、行銷、工程與營運等各部門的成員都有能力進行實驗，大量的實驗及試誤，可以得出更接近真實消費者需求的結果，讓企業保持競爭力。要做到這種境界，企業要提供讓所有員工能進行實驗的平台；這個平台需擁有簡單、容易理解的介面。還要建立知識庫，有系統地儲存、分類並組織各項實驗的結果，以便員工學習，改進自己做實驗的能力（見〈修練企業的創新「實驗力」〉）。
新創企業在市場上初試啼聲後，如何在後續的擴張階段維持最初的使命、緊密團結與創新精神，並且能持續茁壯？新近竄起、成為美國最暢銷的平價美妝品牌e.l.f. Beauty是箇中典範。它的執行長塔朗．亞敏（Tarang Amin）於本期中描述，他如何在明確的策略定位下，延伸出產品創新、文化建立和激勵人員的策略，以持續成長茁壯，值得處於擴張階段的企業參考（見〈e.l.f. Beauty成立20年，仍保有「新創魂」！〉）。
總編輯 鄧嘉玲
特別收錄 / 編輯的話：進入流程改善2.0版，你準備好了嗎？
每家企業都期望能做好流程管理，以便提高生產力，並擴增獲利。1990年代，「流程再造」（process reengineering）即在企業的殷切寄望下風行一時，然而，許多卻因為欠缺適當的支援技術而以失敗收場。如今，AI（人工智慧）時代來臨了，若能適當地將AI融入流程再造，將大幅改善流程。
以瑪氏箭牌（Mars Wrigley）為例，為了將供應鏈數位化，它投資於多項AI和分析的能力。其中包括，建立生產線的數位雙生（digital twin），這個虛擬複製品會即時模仿生產線的運作，並將其中獲得的數據...
目錄
構想觀察 IDEA WATCH
22
培育員工
積極學習新技能，可能沒必要？
Learning Emerging Skills Doesn't Always Pay Off
實戰作為 HOW WE DID IT
28
擴大新事業規模
e.l.f. Beauty成立20年，
仍保有「新創魂」！
The CEO of e.l.f. Beauty on Maintaining a Startup Culture While Scaling
塔朗．亞敏 Tarang Amin
台灣聚焦 TAIWAN SPOTLIGHT
專欄 COLUMN
36
知行結合，悟出智慧
國立政治大學商學院教授／李瑞華
38
SEGA發展史：是「股東的公司」？還是「公司的股東」？
台灣董事學會發起人暨常務理事／蔡鴻青
個案研究．台灣版 TAIWAN CASE STUDY
40
競爭策略
電商龍頭的衛冕戰
國立政治大學企業管理學系特聘教授／黃國峯
46 評論1》
以深化黏著度為主，輔以小部分補貼
配客嘉創辦人／葉德偉
47 評論2》
以補貼創造兩種未來：阻退競爭，或併成寡占
前 Google 業務總監／蔡宗翰
48
供應鏈管理
大客戶策略轉向，
供應商只能緊跟其後？
國立政治大學企業管理系教授／彭朱如
同協電子公司處長暨執行董事／陳春固
國立政治大學企業管理研究所名譽暨講座教授／司徒達賢
54 評論1》
外移中國，邁向第二成長曲線
群光電子總經理／呂進宗
55 評論2》
昆山擴廠風險高，應致力開拓歐美客戶
長庚大學管理研究所所長／于卓民
焦點企畫 SPOTLIGHT
58
AI 與組織轉型
AI and Organizational Transformation
60
生成式AI
七大步驟融合流程管理與AI
How to Marry Process Management and AI
湯瑪斯．戴文波特 Thomas H. Davenport
湯瑪斯．雷曼 Thomas C. Redman
68
生成式AI
人，讓AI重塑流程的關鍵
The Secret to Successful AI-Driven Process Redesign
詹姆士．威爾遜 H. James Wilson
保羅．道格提 Paul R. Daugherty
78
生成式AI
為什麼人們不願使用AI？
Why People Resist Embracing AI
朱利安．德佛烈塔 Julian De Freitas
84
盤點六大應用．五大連結．三大挑戰
企業大腦升級！
生成式AI引爆轉型革命！
文／張彥文
88
專訪數位發展部部長黃彥男
數發部挺AI轉型，
提供中小企業三大支援
文／張彥文
關鍵論述 FEATURE
92
談判策略
對於談判，你有何誤解？
What People Still Get Wrong About Negotiations
麥克斯．貝瑟曼 Max H. Bazerman
102
供應鏈管理
生成式AI讓供應鏈管理更高效
How Generative AI Improves Supply Chain Management
伊賽．梅納奇 Ishai Menache
吉萬．帕圖里 Jeevan Pathuri
大衛．辛奇－李維 David Simchi- Levi
湯姆．林敦 Tom Linton
112
實驗
修練企業的創新「實驗力」
Want Your Company to Get Better at Experimentation?
艾佛爾．博季諾夫 Iavor Bojinov
大衛．霍茲 David Holtz
拉梅許．喬哈瑞 Ramesh Johari
史文．施密特 Sven Schmit
馬丁．丁雷 Martin Tingley
自我管理 MANAGING YOURSELF
122
專案管理
以「切片技巧」進行專案管理，
駕馭不可預測性
How Project Leaders Can Tame Unpredictability
安東．史考尼亞科夫 Anton Skornyakov
萬象 DEPARTMENTS
10 編者的話
進入流程改善2.0版，你準備好了嗎？
鄧嘉玲
14 本期要目精華
19本期協力名家
128 索引
構想觀察 IDEA WATCH
22
培育員工
積極學習新技能，可能沒必要？
Learning Emerging Skills Doesn't Always Pay Off
實戰作為 HOW WE DID IT
28
擴大新事業規模
e.l.f. Beauty成立20年，
仍保有「新創魂」！
The CEO of e.l.f. Beauty on Maintaining a Startup Culture While Scaling
塔朗．亞敏 Tarang Amin
台灣聚焦 TAIWAN SPOTLIGHT
專欄 COLUMN
36
知行結合，悟出智慧
國立政治大學商學院教授／李瑞華
38
SEGA發展史：是「股東的公司」？還是「公司的股東」？
台灣董事學會發起人暨常務理事／蔡鴻青...
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