你將從本書學到什麼？
如果有一本探討統計學的書籍，能夠讓直方圖（histogram）、機率分佈（probability distribution）、與卡方分析 （chi square analysis）的學習不再像看牙醫那麼恐怖，那該有多好呢？《深入淺出統計學》正是這樣的一本書，為這個枯燥的領域帶來鮮活的樂趣，運用充滿互動性的真實世界情節，教導你有關這門學科的所有基礎，內容涵蓋甚廣，從分析運動比賽、博奕遊戲、到臨床藥物試驗都有。
《深入淺出統計學》不只是一本書，更是一段深入理解統計學的完整學習體驗。不管你是在修習統計學，準備統計學考試，或者只是對統計分析抱著極大的好奇心，「深入淺出」系列的撰寫風格都能夠提供你莫大的幫助，不僅讓你充分掌握統計學的要義，更會告訴你如何將統計理論應用到日常生活中。
這本書為何如此與眾不同？
我們認為你的時間寶貴，不應該浪費在與新概念周旋不下的窘境中。運用認知科學與學習理論的最新研究成果，精心建構出一段引發多重感知的學習體驗。《深入淺出統計學》採取專為大腦運作而設計的豐富視覺化風格，而不是令你昏昏欲睡的冗贅敘述。
各界推薦
名人推薦：
『《深入淺出統計學》是目前市面上最具娛樂性、最能夠抓住讀者注意力的統計學研讀指南。透過生動活潑的手法與教材，為這個困難的主題提供最容易被接受的學習方式，貫穿全書的精闢解說讓各種程度的學生都能夠充分地理解統計學的妙義。』
— Ariana Anderson，兼任教員暨統計學博士候選人，UCLA
『《深入淺出統計學》運用簡單的生活實例，提供最符合直覺的理解方式，讓統計理論的學習既有趣有自然。』
— Michael Prerau，計算神經理論科學家暨講師，波斯頓大學
名人推薦：『《深入淺出統計學》是目前市面上最具娛樂性、最能夠抓住讀者注意力的統計學研讀指南。透過生動活潑的手法與教材，為這個困難的主題提供最容易被接受的學習方式，貫穿全書的精闢解說讓各種程度的學生都能夠充分地理解統計學的妙義。』
— Ariana Anderson，兼任教員暨統計學博士候選人，UCLA
『《深入淺出統計學》運用簡單的生活實例，提供最符合直覺的理解方式，讓統計理論的學習既有趣有自然。』
— Michael Prerau，計算神經理論科學家暨講師，波斯頓大學
目錄
序
1 資訊視覺化：第一印象
2 集中趨勢：中庸之道
3 量度變異性與分散性：分佈全距
4 計算機率：碰碰運氣
5 離散機率分佈：管理你的期望
6 排列組合：好好安排
7 幾何、二項、與Poisson分佈：保持離散
8 常態分佈之一：一般常態
9 常態分佈之二：超越常態
10 運用統計採樣：進行採樣
11 估計你的母群體：進行預測
12 建構信賴區間：有信心地猜測
13 運用假設檢定：檢視證據
14 卡方分佈：暗藏玄機
15 相關與迴歸分析：異中求同
i 附錄一：本書遺珠
ii 附錄二：統計圖表
索引
序
1 資訊視覺化：第一印象
2 集中趨勢：中庸之道
3 量度變異性與分散性：分佈全距
4 計算機率：碰碰運氣
5 離散機率分佈：管理你的期望
6 排列組合：好好安排
7 幾何、二項、與Poisson分佈：保持離散
8 常態分佈之一：一般常態
9 常態分佈之二：超越常態
10 運用統計採樣：進行採樣
11 估計你的母群體：進行預測
12 建構信賴區間：有信心地猜測
13 運用假設檢定：檢視證據
14 卡方分佈：暗藏玄機
15 相關與迴歸分析：異中求同
i 附錄一：本書遺珠
ii 附錄二：統計圖表
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