‧本書共17章,第2~10章內容著重於理論,所以採用模擬數據來說明。第11~15章偏重於應用,採用本土例子,並加入結果彙整。為符合高普考生物統計範疇,第二版特別新增第16章相關及第17章簡單線性迴歸。
‧本書研究範例皆屬本土數據,使用上應更有親切感及沒有文化之隔閡。
‧每章末設計一個「疑難解答」,包括學生一些疑問、不易融入章節的內容,強調其重要性,以增加學習效果。
‧每章節結束前有「觀念彙整」,採用流程圖彙整該章之重點,並放入公式方便查閱。
‧讀者透過每章習題的實作,複習該章的內容及重點,可提升學習效果。
‧SPSS操作步驟示範,讀者能夠按圖點選,得出與書上同樣的結果。未來在進行統計分析時,也能採用SPSS,更快獲得分析結果。
目錄
CHAPTER 1 統計學的重要性
1 統計學的早期歷史
2 不定性
3 隨機
4 統計學的萌芽
5 近代統計學
6 描述性統計與推論性統計
CHAPTER 2 描述性統計
1 數據的尺度
2 描述性統計量
3 次數表
4 統計圖
5 應用說明
6 SPSS說明
CHAPTER 3 常態分布
1 研究問題
2 常態分布的特性
3 標準化及其特性
4 應用範例
5 SPSS說明
CHAPTER 4 二項分布
1 研究問題
2 伯努利分布
3 二項分布
4 期望值及變異數
5 二項分布與常態分布
6 SPSS說明
CHAPTER 5 中央極限定理
1 研究問題
2 抽樣觀念
3 樣本平均數的抽樣分布
4 中央極限定理
5 樣本比例的抽樣分布
6 中央極限定理的應用
7 SPSS說明
CHAPTER 6 t分布
1 研究問題
2 t分布
3 SPSS說明
CHAPTER 7 點估計
1 研究問題
2 樣本統計量的抽樣分布
3 期望函數與不偏性
4 估計式的有效性
5 平均平方誤
CHAPTER 8 信賴區間
1 研究問題
2 信賴區間的計算及意義
3 回到研究問題
4 信賴區間的寬度之影響因素
CHAPTER 9 假說檢定Ⅰ
1 研究問題
2 假說檢定的概念
3 雙尾假說檢定
4 單尾假說檢定
CHAPTER 10 假說檢定Ⅱ
1 研究問題
2 法庭判案
3 統計檢定結果
4 計算 β、power
5 α、β 與(1-β)的關係
6 n與 β、(1-β)之關係
7 變異係數與 β、(1-β)之關係
CHAPTER 11 單一樣本的統計檢定
1 研究問題
2 單一樣本平均數之Z檢定
3 單一樣本平均數之t檢定
4 單一樣本成功比例之檢定:二項式檢定
5 回到研究問題
6 SPSS
CHAPTER 12 雙樣本t檢定
1 研究問題
2 成對樣本t檢定
3 兩個母體變異數是否相等之檢定
4 獨立樣本t檢定
5 回到研究問題
6 SPSS
CHAPTER 13 變異數分析
1 研究問題
2 變異數分析
3 Levene檢定
4 多重比較
5 回到研究問題
6 SPSS
CHAPTER 14 卡方檢定(2 × 2列聯表)
1 研究問題
2 資料排列
3 卡方分布
4 成對的McNemar檢定
5 卡方檢定
6 Fisher's精確檢定
7 關連強度的指標
8 回到研究問題
9 SPSS
CHAPTER 15 卡方檢定(r × c 列聯表)
1 研究問題
2 資料排列
3 整體的卡方檢定
4 多重比較
5 卡方趨勢檢定
6 回到研究問題
7 SPSS
CHAPTER 16 相關
1 研究問題
2 相關
3 回到研究問題
4 SPSS
CHAPTER 17 簡單線性迴歸
1 研究問題
2 模式、用途、統計前提假設
3 迴歸係數之計算及詮釋
4 預測
5 變異數分析表
6 迴歸係數之檢定
7 殘差分析
8 回到研究問題
9 SPSS
CHAPTER 1 統計學的重要性
1 統計學的早期歷史
2 不定性
3 隨機
4 統計學的萌芽
5 近代統計學
6 描述性統計與推論性統計
CHAPTER 2 描述性統計
1 數據的尺度
2 描述性統計量
3 次數表
4 統計圖
5 應用說明
6 SPSS說明
CHAPTER 3 常態分布
1 研究問題
2 常態分布的特性
3 標準化及其特性
4 應用範例
5 SPSS說明
CHAPTER 4 二項分布
1 研究問題
2 伯努利分布
3 二項分布
4 期望值及變異數
5 二項分布與常態分布
6 SPSS說明
CHAPTER 5 中央極限...
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