SPSS統計軟體因為操作上較為簡單，是目前國內研究生最常用來進行分析論文資料的統計軟體。
本書主要分成兩個部分：第一個部分主要介紹量化資料的整理，包括資料輸入與檢核、反向題的分數轉換、組別的整併、分數的加總等議題，這些議題是進行統計分析前的準備工作；第二部分則介紹SPSS的操作步驟，用以進行統計方法的考驗，此部分主要介紹研究生較常採用的統計方法，包括描述統計、 t考驗、單因子變異數分析、雙因子變異數分析、積差相關、典型相關分析、多元迴歸分析、卡方考驗等。
每種統計方法的介紹都包含SPSS的操作步驟、SPSS的報表解讀，以及統計摘要表的呈現等三個部分。協助讀者將統計結果，呈現符合規定的統計摘要表。
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作者簡介：
凃金堂
現職：高雄師範大學師資培育中心副教授
學歷：政治大學教育研究所博士
E-mail：tang@nknucc.nknu.edu.tw
測驗學刊/教育與心理研究期刊論文/教育學刊/中等教育期刊 審查委員
目錄
第一堂課：資料的輸入與檢核
第二堂課：反向題的轉換
第三堂課：總量表與分量表的分數加總
第四堂課：組別的整併與分割
第五堂課：Z分數與T分數的計算
第六堂課：現況分析的敘述統計量
第七堂課：以t考驗進行兩個平均數差異情形的檢定
第八堂課：以單因子變異數分析(one way anova)，探究三組別以上得分的差異情形
第九堂課：以雙因子變異數分析，探究兩個自變項的交互作用情形
第十堂課：以積差相關分析，探究兩個變項的相關情形
第十一堂課：以典型相關分析，探討兩個變項的相關情形
第十二堂課：以多元迴歸分析，探究預測變項對效標變項的預測力
第十三堂課：以卡方分析，探討不同組別的百分比同質性
第一堂課：資料的輸入與檢核
第二堂課：反向題的轉換
第三堂課：總量表與分量表的分數加總
第四堂課：組別的整併與分割
第五堂課：Z分數與T分數的計算
第六堂課：現況分析的敘述統計量
第七堂課：以t考驗進行兩個平均數差異情形的檢定
第八堂課：以單因子變異數分析(one way anova)，探究三組別以上得分的差異情形
第九堂課：以雙因子變異數分析，探究兩個自變項的交互作用情形
第十堂課：以積差相關分析，探究兩個變項的相關情形
第十一堂課：以典型相關分析，探討兩個變項的相關情形
第十二堂課：以多元迴歸分析，探究預測變...
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