用小學生也能理解的方式解說機器學習到底怎麼學
這是一本幫助小學高年級以上學生理解何謂機器學習的書，不需要寫程式，也不必具備艱深的數學知識，只要使用Scratch，就能藉由本書理解機器學習的應用，同時，也能培養利用機器學習技術發揮創造力的能力。
．透過Scratch就能應用機器學習做出生動有趣的遊戲
．結合Google提供的Teachable Machine服務
．用淺顯易懂的文字與活潑的圖示解說機器學習的原理與相關知識
專家推薦
＂這是一本童趣盎然的實作教材。前半篇使用Google Teachable Machine帶領讀者實作影像分類、聲音分類還有辨識人體姿勢，後半篇則是以極為生動的方式來說明何謂機器學習、為什麼機器需-要學習以及有哪些學習方式，甚至還談到了遺傳演算法的基礎。＂-- 曾吉弘博士, CAVEDU教育團隊/美國麻省理工學院電腦科學與人工智慧實驗室(MIT CSAIL)訪問學者
目錄
序章｜10分鐘就能體驗機器學習
第1章｜影像辨識篇：製作猜拳遊戲
1-1 準備ML2Scratch
1-2 讓ML2Scratch 學習影像
1-3 使用分類模型辨識影像
1-4 用Scratch 設計猜拳遊戲
第2章｜語音辨識篇：製作分辨聲音的數位寵物
2-1 使用Teachable Machine 的機器學習
2-2 Teachable Machine 與TM2Scratch 的用法
2-3 用Teachable Machine 學習聲音
2-4 上傳分類模型與Scratch 連結
2-5 使用Scratch 製作數位寵物
第3章｜推測姿勢篇：製作運用身體的樂器程式
3-1 可以推測臉孔及身體部位的PoseNet
3-2 設計變裝程式
3-3 設計用身體動作來發聲的樂器程式
第4章｜知識篇：瞭解機器學習
4-1 何謂機器學習？
4-2 機器學習與人類的學習
4-3 機器如何導出類型？（人工神經網路與單純感知器）
4-4 用單純感知器分類蘋果與香蕉
4-5 瞭解單純感知器的結構
第5章｜進階篇：用遺傳演算法讓貓咪的動作進化
5-1 何謂遺傳演算法？
5-2 遺傳演算法的結構
5-3 建立貓咪的基因
5-4 移動貓咪
5-5 結束動作後，計算所有貓咪的平均距離
5-6 產生自然淘汰
5-7 用父代與母代基因製造下一代的基因
5-8 發生突變
5-9 繪製平均距離的圖表
附錄｜使用了其他擴充功能的機器學習
A-1 用Scratch 製作語音翻譯
A-2 更仔細辨識手指、臉孔
A-3 製作特殊擴充功能的方法
序章｜10分鐘就能體驗機器學習
第1章｜影像辨識篇：製作猜拳遊戲
1-1 準備ML2Scratch
1-2 讓ML2Scratch 學習影像
1-3 使用分類模型辨識影像
1-4 用Scratch 設計猜拳遊戲
第2章｜語音辨識篇：製作分辨聲音的數位寵物
2-1 使用Teachable Machine 的機器學習
2-2 Teachable Machine 與TM2Scratch 的用法
2-3 用Teachable Machine 學習聲音
2-4 上傳分類模型與Scratch 連結
2-5 使用Scratch 製作數位寵物
第3章｜推測姿勢篇：製作運用身體的樂器程式
3-1 可以推測臉孔及身體部位的PoseNet
3-2 設計變裝程式 ...
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