經理人特刊：ChatGPT工作術

生成式AI將如何影響你我的工作

從「競爭心理」轉「協作心態」，聰明又不累的最佳助理報到！

採訪．整理．撰文｜林庭安 圖片提供｜維基百科、YouTube、Bing官網、ChatGPT官網

在2022年11月30日，一個劃時代產品誕生，由美國人工智慧研究實驗室OpenAI打造的ChatGPT橫空出世，成為人工智慧（AI，artificial intelligence）領域最受歡迎、最普及的應用。上線2個月，月活躍用戶數就突破1億，成為史上用戶量成長速度最快的服務。

這個速度有多驚人？Facebook超過4年、Instagram過了2年、短影音平台TikTok用了9個月才達成。

ChatGPT能迅速普及，一大原因是容易上手，使用者只要跟它對話，它就能「聽懂」問題，給出有意義的「回答」，得到你過去可能要花很多時間完成的結果。比方說，系統能根據要求產出各種文本，如產品計畫書、文案、詩歌、笑話、程式語言、劇本等。它具備了邏輯、溝通，和一定的記憶力，能進行連續對話。
立基於大型語言模型，只要對話，就能生成文本這種可用於文章、影像、音樂生成等創造性工作的AI，被稱為生成式AI（AIGC，artificial intelligence generated content），ChatGPT、Midjourney、Stable Diffusion、DALL．E等都屬於此。根據CB Insights統計，2022年ChatGPT、AIGC相關領域的新創募資超過26億美元，一共誕生6家獨角獸企業（指成立不到10年且估值達10億美元的未上市公司），估值最高的就是OpenAI。

根據OpenAI過往推出的GPT系列（生成式預訓練模型，generative pre-trained transformer），可以大致理解生成式AI是如何學習的。《都問AI吧！ChatGPT上手的第一本書》指出，GPT-3採用了Transformer架構，並在大量文本資料上預先訓練，因此能處理廣泛的自然語言任務。

Transformer是Google在2017年提出的模型，它們將自我注意力機制（self-attention）運用在自然語言處理（NLP，natural language processing）。簡單來說，就是讓模型閱讀大量文本資料，學習豐富的知識和文本生成技巧後，在被人們詢問時，就能分析、理解詢問，最終生成回答。

設計者餵的資料愈多，大型語言模型獲得的素材就愈豐富，生成結果就愈精確。這也是為什麼這一波AIGC浪潮，會引起全世界的關注，因為它能用比人類快上10倍或20倍的速度產生內容。

實現「AI民主化」，
等於「鍵盤白領」噩夢？

台灣微軟（Microsoft）365事業部營運暨行銷事業群副總經理朱以方表示，生成式AI之所以會引起這麼多討論，是因為它實現了「AI民主化」。過去，AI「可遠觀而不可褻玩焉」，必須是專業人士，才可應用；但現在，「AI的力量，賦權給每一個人。」

如果從歷史的角度來看，這次的AIGC大躍進，令人想到15世紀印刷術的發明。在中世紀的歐洲，書籍很稀少，只有少數人可以接觸知識。然而，第一本印刷書《古騰堡聖經》問世後，世界面臨巨大轉變。《AI世代與我們的未來》寫道，當印刷書籍愈來愈容易取得，人和知識的關係就改變了。

當所有人都可以用AI寫程式、創作、繪畫，即使成果仍不及專業人士，但至少可以有60分，人類的未來會走向何處？

研究AI超過30年、前Google董事總經理簡立峰曾說，生成式AI衍生出的內容生產工具，是「鍵盤白領」的噩夢。意味著，只要工作需要用到鍵盤、滑鼠的人，都會受到它的影響。

這句話聽起來很嚇人，但《5000天後的世界》作者、曾精準預測科技趨勢演變的凱文．凱利（Kevin Kelly）表示，「人工智慧會奪走還是創造工作」的議論，會一直延續下去，不過他認為，整體而言會出現更多工作。

以健康的心態面對，
盡快熟悉你的「新同事」

資料視覺化公司李慕約共同創辦人李慕約認為，這波浪潮，一開始大家會覺得它可怕，但恐懼無法阻止事情發生，我們能做的，就是早點準備。也就是說，要以「健康的恐懼」面對AI，不要逃避現實，而是找到現在可以採取的行動。

接觸、學習AI工具，就是我們現在能做的事。不過，生成式AI的技術演進，不像過去的新技術是以「年」為單位，更新周期加速到周、月，「現在進入一個快速學習的時代，要不斷練習，就像慢跑需要肌肉，我們必須練習到長出『AI肌肉』。」

每當有新生產力工具出現，電腦玩物站長Esor都是第一波使用者。他認為，很多人在面對新工具時，會有一種競爭心理，因為害怕被取代，所以只注意它出錯、不及人的地方，但是「這種心態，沒辦法發現ChatGPT的好。」

Esor強調，我們應轉換成「協助者心態」，認知它能幫助我們跳過瑣碎工作，加速產出，提升內容品質。不過，這就回到你是否理解工作流程的本質，「當你平常就有生產力，表示你知道如何分析自己的工作，也才會知道在一個任務裡，哪些環節可以請AI幫忙、哪些環節需要自己執行。」

這也是《經理人》本期特刊的初衷，我們挑選了數十種你可以應用的情境，希望你能嘗試、體驗AI工具的能力，也能藉此思考如何與它結盟，站上這波浪頭乘浪而起。

作者簡介：

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