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從單打獨鬥到團隊合作
人工智慧（AI）帶給人類便捷，卻也將顛覆原本的生活形態。越來越多企業不敢輕忽部署AI的迫切性，但以硬體製造立國的台灣產業鏈，該如何培育、任用、招募AI人才？學習中的青年子弟，又該如何因應20年後的世界變局？ 根據Gartner統計，2020年會有180萬個職位被人工智慧取代，但是也將創造230萬個工作機會；產業演變總是在不斷更迭中前進，有科技衰敗，也有新科技興起。

台灣科技業在2000年∼2010年開始認知軟體人才的重要性，並意識到開發硬體，不如朝軟硬整合發展來得有機會，然而一路走了10年，台灣企業仍無法全面做到軟硬整合。 如今AI時代即將來臨，這不只是跨入軟體而已，更關鍵的是如何建立資料庫、分析數據、應用數據。追根究柢，企業主知道聘用AI人才要做什麼？解決什麼任務？企業主認為AI團隊的KPI該如何制定？容許試錯嗎？ 在各國傾力制定國家AI發展策略之際，台灣政府與民間也都意識到AI的重要性，人工智慧學校、人工智慧新創紛紛興起，但實際的應用案例仍遙不可及。這不僅需要時間，也需要企業主對AI有更具體的認知，才能為企業發展導航，也因此AI經理人課程不斷開出。 不只是AI研發人員課程，高階經理人AI課程也如雨後春筍般出現。這是因為制定方向者仍是高階主管，若無法確認AI用於何處、要提供客戶什麼服務或解決內部什麼痛點，布局AI絕對如投石入水。因此AI專家常常說，做資料庫、寫算法不難，難的是「企業主知道建資料要做什麼」。

IDC預測，2020年時全球有5成手機內建AI晶片，2022年將具備邊緣運算能力。這些晶片平常收集數據、觀察主人喜好，搭配主人的學經歷、社經地位、種族等資料，將匯聚出一個「群體智慧」。企業若建立這個平台，掌握及具備「推測」某特定族群偏好與習慣下，裝置與裝置之間將可以對話溝通，甚至在主人休息時自動降低運作負載，分享運算能力給其他裝置，未來的AIoT世界想像空間無限。 AI時代不僅裝置間具備互助能力，研發人才也必須懂得團隊合作，產業對軟體人才的需求也已大不相同。編輯團隊訪談中發現，過去的網路時代，是一、兩位軟體高手寫出一個程式就能成功創業，但在AI時代，一人之力顯得微不足道。 如何在養成歷程中，更學會培養團隊合作與分工，並在心態上做好準備，這不只企業主需要學習，也是AI人才必須具備的態度。