閱讀理解 秋季號/2020 第28期

懷疑是智慧的開始⋯⋯
總編輯　黃國珍

英國牛津大學的研究員卡爾．佛雷（Carl Benedikt Frey）和麥克．奧斯本（Michael A. Osborne），2013年9月曾共同發表一篇論文〈工作的未來：哪些工作容易電腦化？〉。這篇論文廣泛被各大媒體引述，因為內容揭示一個令人震撼的數據：現有的職業，有47％以上會被人工智慧取代。4年後，天才圍棋家柯潔以三連敗的結果輸給AI棋手AlphaGo，我們對於人工智慧的應用有了更多的想像，同時也更增添不安，因為人工智慧取代人類工作是已經在發生的事，至於人類可以從事的新工作卻尚未發明。面對這情境與其擔心，不如對人工智慧和人類自身能力多些理解，或許可以發現兩者之間的差異，尋求有別於對立的思考。

AI人工智慧之所以能精確完成判斷，是因為它擅長收集龐大數據，進行合於邏輯的複雜分析，推導出不受情感干擾的合理結果。而人類的大腦擅長在複雜的情境與現象中，以情感與價值、生存與發展為考量提出問題。兩者的特性不同，形成差異卻又有互補的條件。簡單的說：人類會提出問題，而AI人工智慧可以幫助解決問題。

過往我們的生活與教育重視擁有答案，因此在學習過程中提供大量的答案，讓擁有知識的學習更有效率。但是有越來越多的觀察與研究發現，提出問題的能力是開展自主學習、解決問題的關鍵。教育領域的研究是如此；在企業管理領域對企業人才的研究也證明，能提出有價值問題的人，對企業的貢獻和個人職涯發展都有重要而正面的影響，因為這樣的人最能展現創新或改善的價值。不過形成提問往往與兩個心智狀態有關。

第一個是「困惑」，困惑於眼前所見或是心裡所感。這讓我想到閱讀領域經典著作《如何閱讀一本書》（How to Read a Book），作者莫提默．艾德勒（Mortimer J. Adler）所說的一句：「閱讀的一部分本質就是被困惑，而且知道自己被困惑。」我第一次讀到這句話就被他的誠實與洞見所觸動！對我而言，這句話的關鍵在於：知道自己被困惑。這代表讀者在閱讀中有意識的覺察並掌握自己跨入未知的狀態，卻無懼於陷入困惑的境地，反而將困惑視為閱讀歷程的必然與動機。就是因為有困惑才需要在閱讀中提出問題，開展更具深度的心智參與。

第二個心智表現是「懷疑」，想要一探究竟，知道真相的懷疑。艾德勒有另一句話，說明了懷疑的價值，他說：「懷疑是智慧的開始，從書本上學習跟從大自然學習是一樣的。如果你對一篇文章連一個問題也提不出來，那麼你就不可能期望一本書能給你一些你原本就沒有的視野。」這想法帶有更為主動的積極性，在閱讀的過程中如果沒收穫，不是內容而是讀者自身的問題。當我們能有意識的將懷疑轉成為具體的問題，展開尋找答案的探究過程，無論是釐清問題或創建新知，都將是開啟心智與生命的契機。

更多內容請見《閱讀理解》第28期

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