數感天生
大部份的人一眼可看出小數目的物品數量,且能不假
思索進行粗淺的數學運算;而研究發現,未受過
數學教育的幼兒也能辦到,顯示我們具有天生的數感。
撰文/貝克(Jacob Beck)、克拉克(Sam Clarke)
繪圖/鍾(Jamie Chung)
翻譯/謝伯讓
想像你正在舉辦一場派對。你買好零 食、準備好音樂,並在冰箱中擺放了各種啤酒。第一位客人到場,他帶來半打啤酒,並自己拿走一瓶。第二位客人又帶來幾瓶啤酒,然後也喝了一瓶。當你也想喝啤酒時,打開冰箱,結果發現裡面只有八瓶啤酒。你並沒有精確去計數到底有多少瓶啤酒進出冰箱,但知道裡面應該不只有八瓶。於是你開始東翻西找,果然在冰箱保鮮抽屜中,還有好幾瓶啤酒躲在爛掉的蘿蔓萵苣後面。
你怎麼會想到要在冰箱中尋找消失的啤酒呢?你並不是冰箱旁的守衛,也沒有隨時在記錄有幾瓶啤酒進進出出。你使用的能力,其實是認知科學家所說的「數感」(number sense),也就是一種能在不自覺情況下進行簡單數學運算的心智功能。當你沉浸在與賓客的交談中時,你的數感仍在監測冰箱中有多少瓶啤酒。
長久以來,科學家、數學家和哲學家一直在爭辯這種數感是天生的還是習得的。在西方傳統中,柏拉圖最先主張人類具有天生的數學能力。在柏拉圖的對話錄《米諾篇》(Meno)中,蘇格拉底透過幾個簡單的問題,就可以引導未受過教育的男孩得出畢達哥拉斯定理 (Pythagorean Theorem)。蘇格拉底認為,男孩天生就具有畢達哥拉斯定理的知識,而他的問題只是幫助男孩把知識表達出來而已。
17 世紀的洛克(John Locke)對這種看法表示反對,認為人的心智一開始就是白板一塊,而所有知識幾乎都是經由後天經驗習得。這種與柏拉圖先天論的對立觀點稱為經驗論,彌爾(John Stuart Mill)後來更進一步發展此理論,認為我們學會 2+3=5,就是因為看過許多支持此算式的例子,例如兩個蘋果加三個蘋果等於五個,以及兩瓶啤酒加三瓶啤酒等於五瓶。
簡而言之,經驗論主宰了哲學和心理學直到 20 世紀後半葉,然後才由親先天論的學者喬姆斯基(Noam Chomsky)扭轉了局面,宛如鐘擺般盪回了柏拉圖的方向。喬姆斯基研究語言,主張孩童天生具有語言本能, 使其能在幾乎沒有明確指導的情況下快速習得母語。
其他人更把喬姆斯基的假說延伸至數學領域。1970 年代末期,認知科學家加利斯塔(C. R. Gallistel)和吉爾曼(Rochel Gelman)主張:孩童學習數數的方式, 就是把語言中的數字和天生的「前語言」(preverbal) 算數系統進行配對,而這套系統是人類和許多生物共有的能力。法國神經科學家狄昂(Stanislas Dehaene)在他 1997 年發表的知名著作《數感》中,就透過多方證據讓大眾注意到這套前語言系統,讓各領域(動物認知、發展心理學、認知心理學、神經科學與教育)的許多研究人員都意識到,他們正在探索同一事物。
我們(本文作者)團隊在 2021 年發表於《行為與腦科學》的論文中主張:目前沒有任何有力的競爭理論,可以反駁人類和許多非人類動物都已演化出處理數字的能力。和柏拉圖不同的是,他認為人類天生具有數學知識(思考數字的能力),我們則認為人類天生具有數學知覺(可以看見或感知數字)的能力。你打開冰箱判斷啤酒大約有幾瓶的方式並非推論(好比看到海尼根標籤就推論出有人帶來荷蘭產的淺色拉格啤酒),你判斷數量的方式其實更像是在感知形狀和顏色。
但對於這種逐漸形成的共識,仍有人表示反對,新一波的經驗論也在過去十年開始復甦。反對存在天生數感能力的學者強調另一個更廣闊且重要的科學難題: 如何知道嬰兒或非人類動物的心智?身為認知科學哲學家,我們團隊將從過去無法得到的眾多實驗證據中做出推論,讓幾千年的哲學思考能夠更進一步.....
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各界推薦
特別收錄 / 編輯的話:
"自然之書以數學寫成 —— 我們天生都是數學家
伽利略認為,自然與科學離不開數學,但數學確實是現代許多人求學時期的噩夢。我們的生活脫離不了數學,幸 好,我們天生就有一種「數感」。
文/孫維新
這期「總編輯的話」是一篇笑話集錦,是一篇有關數學和數學家的笑話集錦。
一輛火車飛馳在英國的原野上,車廂中有三個人,一位工程師、一位物理學家,以及一位數學家。 他們同時看到外面草原上站著一隻黑色的羊,一動也不動,工程師說話了:「沒有想到,英國的羊是黑色的!」物理學家說話了:「我要糾正你,你應該說: 『英國的羊,這一隻,是黑色的!』。」數學家說話了:「我要糾正你,你應該說:『英國的羊,這一隻,這一面,是黑色的!』」數學家最嚴謹,因為他們只能在觀察到的事實範圍內作評論,雖然我們從來沒有看過一隻羊,一面是黑色的,另一面是白色的。
數學上有一個著名的「芝諾悖論」(Zeno’s paradox),說的是「一名賽跑選手永遠跑不到終點」,因為他如果要跑完全程,假設是100米,他必須先跑完1/2 的路程,也就是50米,剩下的50米他需要先跑完1/2,也就是25米,剩下的25米他需要先跑完12.5米,這樣細分下去,他前面有無數個1/2等著他超越,所以他永遠也跑不到終點。這個悖論影響深遠,一個數學系的男生和一個物理系的男生站在文學院的長廊這一端,看到長廊彼端站著一個漂亮的女孩子,物理系的男生就提議過去找她搭訕,數學系的男生剛一聽很高興,但一下子就轉為失望,說:「根據芝諾悖論,我們永遠也走不到她那裡。」物理系的男生仍然很積極,說:「沒有關係,只要夠近就好了!」
有三個人站在一棟房子前面認真觀察,一位是生物學家,一位是物理學家,還有一位是數學家,他們都被告知這棟房子是空的,但沒過多久看到一個人走進去,過了一會兒又看到兩個人走出來,三個人看了困惑莫名,生物學家最快得到結論:「這個現象就叫 做『繁殖』!」物理學家說:「不,不,這叫『量子測量』,你根本不知道進去幾個人,出來幾個人!」 只有數學家最淡定,說:「現在要是再進去一個人, 這個屋子就空無一人了!」
如果您看到這裡就哈哈大笑,那我要說您的數學功力真高!若您還不知道這個笑話已經結束,那您的 數學程度⋯⋯還是有不少進步的空間。數學家不管實際的「人」,只管形而上的「數」,進去一個人出來兩個人,屋裡就剩下「負1人」,此時要再進去「正1人」,互相抵消,屋裡就空無一人了!
笑話部份到此結束,您可別覺得是不是科學界對數學家不友善,怎麼會有這麼多數學和數學家的笑話?其實有關物理和物理學家的笑話更多,改日再敘。
您要是認為經過數學的嚴格訓練,數學家的生活一定嚴肅枯燥、缺乏樂趣,那您就錯了,他們可快樂得很呢!我高中念建國中學,同學中有不少奇人異士,在班上坐我前面和坐我後面的兩位同學就是數學天才,我們高一的時候,他們就在看大一的微積分, 我們高三的時候,他們就在看大四的拓撲學。兩人的數學功底如此深厚,高中的數學內容自然無啥可聽,上數學課時兩人就下圍棋, 在白紙上畫上橫19豎19的棋盤,前面一人畫上一子,傳給我,我看看再傳給後面一人,後面一人畫上一子,傳給我,我看看再往前傳,我基本就扮演一個「棋評」的角色。老師在講台上看到這一幕,心生不爽,就在黑板上寫了一個極難的題目,叫我前面那位同學上去解題,這位同學平常動作緩慢,外號「海龜」,他慢條斯理地走上台去,看看題目,拿起粉筆三下兩下算出答案,放下粉筆,慢慢走 回座位,繼續低頭下棋,老師在台上氣得吹鬍子瞪眼。
後來他們兩位都是第一志願上了台大數學系,我在物理系,大一寒假就聽說了「海龜」的驚人事蹟, 所有和數學相關的科目都是100分,所有和數學無關的科目都被當。
數學不只是傑出人士的心智遊戲,它存在於我們 生活中的每一個層面,我們若能培養一些簡單的數學估算能力,就會讓生活更為順遂,而且不容易受騙上當。我在美國航太總署(NASA)做研究時是在紫外線衛星部門,在隔壁棟X射線部門有一位資深科學家墨索斯基 ( Richard Mushotzky ) ,人很聰明又溫和, 有一天他跟我說,昨天去法庭當公民陪審員,我好奇他怎麼會被選上?因為一般而言,候選的陪審員人數是正式上台聽審所需的兩倍,訴訟雙方的律師要先面談篩選一遍,淘汰掉律師認為不合適的人,例如有碩博士學歷的人,因為知識太豐富就不好引導思想。沒想到墨索斯基這個NASA的大科學家竟然通過篩選上堂聽審。這次是一戶居民控告鄰居的建設公司,在蓋房子的過程中排水管破裂淹了自家後院,控方律師的表演充滿戲劇性,說排水管的口徑多大、水的流速多快,短短幾分鐘就把他當事人的後院變成了一座奧林匹克標準池!墨索斯基的數學能力極佳,心中計算排水管的管徑,加上單位時間的流量,再和奧運標準池對比,馬上發現律師在胡扯。本著科學的良知,他溫和地指出律師數學上的錯誤,就看到律師臉上三條線,一定在想怎麼沒有篩掉這個白目的傢伙?
《科學人》的讀者對中世紀的科學家如伽利略、 克卜勒,和牛頓應該都耳熟能詳,知道他們是傑出的天文學家和物理學家,但其實他們生平擔任的重要職務都和數學有關,伽利略是義大利比薩大學和帕多瓦大學的數學教授,克卜勒是神聖羅馬帝國的皇室數學家,牛頓則是英國劍橋大學的盧卡斯數學講座教授, 足見自然科學的思考和發展離不開數學。
這一期《科學人》的封面故事〈數感天生〉,說明經由研究和實驗,發現人類出生不久的嬰兒就已經有了對「數量」的感知能力,並不需要從後天經驗和教育習得,這對於我們如何看待「數學」幫助很大, 因為數學能力天生就在我們心中!"
特別收錄 / 編輯的話:"自然之書以數學寫成 —— 我們天生都是數學家
伽利略認為,自然與科學離不開數學,但數學確實是現代許多人求學時期的噩夢。我們的生活脫離不了數學,幸 好,我們天生就有一種「數感」。
文/孫維新
這期「總編輯的話」是一篇笑話集錦,是一篇有關數學和數學家的笑話集錦。
一輛火車飛馳在英國的原野上,車廂中有三個人,一位工程師、一位物理學家,以及一位數學家。 他們同時看到外面草原上站著一隻黑色的羊,一動也不動,工程師說話了:「沒有想到,英國的羊是黑色的!」物理學家說話了:「我要糾正你,...
目錄
"關於封面
人類天生具備一眼看出少量物品數量的能力,正所謂「數感天生」,但這數感有上限嗎?本期封面邀請「怪奇事物所」所長擔任此次數感測驗的主角:只看一眼,你說得出這裡有幾隻所長嗎?(答案請見p.5)
認知科學
30 數感天生
文/貝克(Jacob Beck)、克拉克(Sam Clark)
大部份的人一眼可看出小數目的物品數量,且能不假思索進行粗淺的數學運算;而研究發現,未受過數學教育的幼兒也能辦到,顯示我們天生具有數感。
38 AI無法取代的數感
文/吳嫻
人工智慧的數學能力來自大量數據和演算法的訓練,人類的數感則是與生俱來,不僅展現高度的直覺和靈活度,也與後天數學能力的培養相輔相成。
生態學
42 數鷹當數鈔的鷹眼
——蔡乙榮
文/李詩慧
他擁有超過30年的數鷹經驗,能精準目測鷹群數量。這驚人的計數能力究竟如何培養出來?又如何傳承後輩?
數學
46 虛數是想像出來的嗎
文/勒努(Marc-Olivier Renou)、阿尚(Antonio Acín)、那瓦斯桂斯(Miguel Navascués)
有一群物理學家提出一項想像實驗,證明複數是標準量子理論裡不可或缺的一部份。
52 單純談虛數
文/單維彰
既不虛也不幻,漫談實數王國裡的異鄉客。
生物學
54 打造合成獸
文/鮑爾(Philip Ball)
合成形態學讓科學家能夠把生物物質改造成自然界中未曾出現過的模樣。
62 從幹細胞到類器官及類胚胎
文/鍾正明(Cheng-Ming Chuong)
過去10年,類器官的研究逐漸形成幹細胞研究的主流。類器官研究對再生醫學及基礎生物學有何貢獻?又為合成生物工程帶來哪些新願景?
物理學
64 真空有重量嗎?
文/畢修芙(Manon Bischoff)
在義大利外海薩丁尼亞島上的廢棄礦坑裡,正在籌建阿基米德實驗,將以史無前例的精確度測量真空的重量,探討虛粒子的重力性質,進而了解真空能量。
社會科學
78 獵巫——以指控之名,行掠奪之實
文/費德利奇(Silvia Federici)、馬卡姆-坎托(Alice Markham-Cantor)
獵巫事件在不同的年代、地區和文化皆有所聞,共同點是社會與經濟的動盪,以及父權制度下對女性的打壓。
88 獵巫暴力:由閒言到虐殺
文/王明珂
中國遙遠山間羌族的毒藥貓女人和歐美的女巫故事,聽來離奇驚悚。在更深遠層面,這類妖魔故事及相關暴力反映人類在講求內部純淨的社群認同下,對內部敵人的猜疑、恐懼與暴力。
總編輯的話
6 自然之書以數學寫成——我們天生都是數學家
文/孫維新
科學人觀點
8 ◎◎◎◎◎ 文/曾志朗
我是企業家,也是科學人
10 體驗科學昌明的美好——專訪佳世達集團董事長陳其宏
採訪/林詠翔、整理/陸子鈞
12 科學人新聞
真菌和樹木的複雜網絡|特別白的南極雲層|機器細胞|手指掃描裝置|
一覽世界科技進展|北極狐千里長征|鳥類防撞|海豚與人合作捕魚|
潟湖微生物的啟發|葉綠體之舞|追查海洋塑膠微粒
形上集
24 蘋果為什麼會往下掉? 文/高涌泉
教科書之外
25 臨界量的思維 文、圖/陳文盛
機器思維
26 結構化程式設計之父:戴克斯特拉(二) 文/林一平
科學棋談
28 帕斯卡與計算機 文/張瑞棋
專家看新聞
92 打擊仇恨言論 文/尼爾森(Bryn Nelson)
科學佐以詩文
93 匯流 文/卡普拉斯(Marianne Karplus)
健康與科學
94 日行萬步是行銷手法 文/丹維斯(Lydia Denworth)
名家問答
96 與動物來場科技對話 採訪整理/布希維克(Sophie Bushwick)
攸關心智
98 朋友會讓恐懼感倍增 文/馬蒂內茲-康德(Susana Martinez-Conde)、邁克尼克(Stephen Macknik)
宇宙奧妙
100 震撼全球的隕石事件 文/彼萊特(Phil Plait)
科學焦點
102 社會保險與偽事實 文/歐瑞斯克斯(Naomi Oreskes)
知識搖籃
104 星空中追尋,被照亮的人類足跡 文/黃貞祥
106 科學人選書 整理/陳碩甫
圖表會說話
108 依DNA區分狗種類
文/莫斯科維茨(Clara Moskowitz)
圖表/達特羅(Emily V. Dutrow)、瓊斯(Heather Jones)
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"關於封面
人類天生具備一眼看出少量物品數量的能力,正所謂「數感天生」,但這數感有上限嗎?本期封面邀請「怪奇事物所」所長擔任此次數感測驗的主角:只看一眼,你說得出這裡有幾隻所長嗎?(答案請見p.5)
認知科學
30 數感天生
文/貝克(Jacob Beck)、克拉克(Sam Clark)
大部份的人一眼可看出小數目的物品數量,且能不假思索進行粗淺的數學運算;而研究發現,未受過數學教育的幼兒也能辦到,顯示我們天生具有數感。
38 AI無法取代的數感
文/吳嫻
人工智慧的數學能力來自大量數據和...
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